Inteligencia artificial

OpenAI quiere gestionar tu historial médico: ChatGPT Salud se conectará con tus datos clínicos y apps como Apple Health​

OpenAI ha decidido abrir una nueva vía de supuesta utilidad práctica para su inteligencia artificial, adentrándose en uno de los sectores más sensibles y complejos: el sanitario. La compañía ha presentado ChatGPT Salud, una experiencia diseñada específicamente para integrar la información médica personal del usuario con la capacidad de procesamiento del chatbot. Esta funcionalidad permite conectar historias clínicas electrónicas y aplicaciones de bienestar para recibir respuestas contextualizadas basadas en datos reales.

La propuesta busca centralizar la información de salud que habitualmente se encuentra dispersa en portales médicos, archivos PDF y dispositivos portátiles. Al vincular servicios como Apple Health, MyFitnessPal o Function, la IA puede ayudar a interpretar resultados de análisis de laboratorio, preparar dudas antes de una consulta médica o sugerir pautas de nutrición y ejercicio basadas en métricas reales. Según la compañía, la salud ya es un tema recurrente en su plataforma, con millones de consultas semanales sobre bienestar.

Privacidad aislada y sin entrenamiento de modelos​

Conscientes de la delicadeza de tratar con datos biológicos, OpenAI ha construido esta función como un entorno separado. ChatGPT Salud opera en un espacio independiente y aislado dentro de la aplicación. La empresa asegura que cuenta con cifrado adicional y una política de privacidad estricta: las conversaciones, archivos y datos alojados en esta sección no se utilizarán para entrenar los modelos generales de la IA. Además, el usuario puede revocar el acceso a las aplicaciones de terceros en cualquier momento.

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Es importante destacar que esta herramienta se posiciona como un complemento de apoyo y no como un sustituto profesional. OpenAI subraya que la IA no realizará diagnósticos ni tratamientos médicos. Su función se limita a resolver dudas cotidianas, simplificar terminología médica compleja y ayudar a los usuarios a entender sus propios patrones de salud a lo largo del tiempo.

Para garantizar la fiabilidad de las respuestas, el modelo ha sido ajustado con la colaboración de más de 260 profesionales sanitarios y evaluado mediante el marco HealthBench. Inicialmente, la integración con historiales clínicos electrónicos (EHR) se realizará a través de la red b.well y estará limitada a Estados Unidos. El servicio se lanzará de forma progresiva, comenzando con una lista de espera para un grupo reducido de usuarios, antes de expandirse a la versión web e iOS en las próximas semanas.

 

Se acabó la era del Photoshop: la IA pone en jaque el negocio de Adobe y el resto de SaaS​

¿Te acuerdas de Photoshop? pues parece que la IA generativa se ha consolidado como algo "imprescindible" a la hora de crear o editar imágenes. No solo es gratis, sino que es muy fácil de utilizar. Es por ello que cada vez más tareas creativas y de oficina se resuelven con herramientas de IA. No solo son mucho más rápidas, sino también más baratas. Y es por ello que las suites tradicionales para abordar estas tareas creativas están viendo como el valor percibido se erosiona, lo que se refleja en su valor en bolsa.

Sin ir más lejos, en los últimos 5 días, Adobe ha perdido un 10% de su valor. Pero si miramos el último mes, la sangría aumenta en un 17%. Si comparamos los datos respecto a los últimos seis meses, casi ha perdido un 20% de su valor (19,46%). A medida que nos vamos alejando los datos son aún peores, pues respecto a hace un año, Adobe ha perdido un 32% de su valor. Esto deja bastante claro como el auge de la IA está haciendo que la compañía se devalúe enormemente a medida que pasan los meses.

Photoshop, y el resto de herramientas de Adobe, se están remplazando por Copilot, ChatGPT, Gemini o Grok​

Adobe para el consumidor, está cobrando 40,66 euros al mes por usar Photoshop, Illustrator, Acrobat Pro o Premiere Pro. Y una IA gratuita te reemplaza todas estas herramientas. Adobe se ha centrado en la nube, y esto significa suscripciones. Adiós a realizar un único pago y tener un software para siempre, y eso tenía sentido cara a nivel empresarial para disparar los ingresos, pero ahora se ve como un disparo en el pie, y el principio del fin del negocio de muchas de estas compañías. Es por ello que no es de extrañar que si entras a la web, todo está ligado actualmente a descuentos.

Al recurrir a los chatbots más populares, como Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini o Grok, no solo cualquier usuario, sino las compañías, obtienen los resultados en cuestión de segundos con un coste marginal muy inferior al de una suscripción o a contratar a un diseñador. Y el mercado actual castiga a quién no tiene importantes inversiones realizadas en IA. Es por ello que compañías como Palantir, NVIDIA o Google han experimentado un importante crecimiento. Al lado contrario, Adobe, Asana, Attlasian, y el resto de SaaS (Software como Servicio) únicamente pierden dinero. Y es que la IA es la nueva fiebre del oro. Y compañías como Adobe, que no demuestran una propuesta diferencial convincente en IA, están sentenciadas con su modelo de negocio.

Otras importantes suites basadas en SaaS, como Salesforce (-30% de valor en el último año), tienen un problema, y es que si intentan pasar de un negocio de “software para hacer trabajo” a “IA que hace el trabajo”. Este valor de negocio se desplaza a quien contrata la plataforma a gran escala de esta IA. Es decir, Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, etc. De ahí la rápida adopción de gobiernos, estados, y las empresas de Fortune 500 a Microsoft 365 Copilot.

Firefly, la IA de Photoshop para generar imágenes, está a la cola respecto al resto de la industria​



Así es, Adobe no es tonta y sabe que la IA no es el futuro, sino el presente. Y es por ello que creó a Firefly, su herramienta impulsada por IA para la generación de imágenes. Pero a día de hoy, es una tecnología que se puede considerar de obsoleta, ya que no es capaz de generar imágenes de calidad, y presenta serios problemas con el texto, el cual es ininteligible. De esta forma para Adobe, tiene un serio problema. Y es que sí, ha integrado la IA, pero ni es útil, ni competitiva.

Debido a todo ello, el banco de inversión más importante, Goldman Sachs, rebajó la calificación de Adobe a "Mantener"/"Vender", ante la presión competitiva de la IA y la expectativa de obsolescencia parcial de Photoshop. Y el futuro de Adobe no es bueno, ya que, como adelantábamos, si te vendes ahora como una empresa de IA, tus clientes buscarán utilizar las herramientas de IA más avanzadas del mercado.

 

Microsoft dice que la IA podría acabar con la mayoría de los empleos administrativos en solo 12 meses​

La IA cada vez está más presente en nuestras vidas y ya es raro que nos encontremos con algún dispositivo o programa que no incluye alguna función con inteligencia artificial. Tanto si son las apps que siempre has usado como en móviles y PC, su presencia abruma y más cuando tenemos en cuenta que nuestro futuro laboral está negro si esta continúa progresando. Según el director de IA de Microsoft, la situación es más grave de lo que podrías pensar, pues este opina que la IA podría reemplazar a la mayoría de personas en empleos administrativos en los próximos 12 meses.

En cuestión de solo unos cuantos años hemos pasado de tener una IA que apenas podía crear fotos y vídeos sin acabar siendo un meme a hacer contenido realista que puede engañar a muchas personas. La generación de imágenes y vídeos es solo una parte del problema de la IA, pues es en generación de textos donde más peligro tiene a la hora de involucrarse en nuestras vidas llegando a acabar con nuestro futuro laboral. Ya hemos visto que hay empresas que deciden no contratar a personas con tal de ahorrarse salarios que pagar y a cambio usan IA y agentes de IA automatizados para poder gestionar distintas tareas de las que antes se encargaban los humanos.

El director de IA de Microsoft dice que en solo un año se perderán la mayoría de empleos administrativos por la nueva AGI que están desarrollando​

La inteligencia artificial puede que sea una herramienta que nos permite ser mucho más productivos, pero a su vez esta ya es capaz de hacer cosas por su cuenta con resultados decentes. Por supuesto está lejos de ser perfecta, pero para algunos empresarios ya es más que suficiente para justificar el reemplazo de estos a cambio de usarla. Hemos tenido varias noticias que hablan al respecto y cada una da datos distintos, como la del estudio del MIT que habla de como los agentes de IA reemplazarán al 11% de los trabajadores estadounidenses, el CEO de Amazon avisando que los robots se encargarán de los almacenes o como el 41% de los CEO quieren reemplazar a sus trabajadores por una IA.

En esta ocasión tenemos al director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, el cual opina que la IA se encargará de acabar con la mayoría de puestos en trabajos de cuello blanco, es decir, los administrativos, gestión y oficina. Si bien esto es algo que teníamos asumido, esperábamos que fuese un proceso lento y gradual para un futuro próximo, pero el director de Microsoft no cree que esto tarde tanto. Según él, la IA ya provocará el desastre de aquí al próximo año.

Probablemente crees que esto es imposible y que algo como ChatGPT no es capaz de reemplazar a tantos trabajadores, pero recuerda que hay cientos de IA y además, Mustafa habla de una concreta. Esta sería la "AGI de nivel profesional" que está desarrollando Microsoft y que cambiaría por completo el sector laboral y este tipo de trabajo que proporciona salarios a más de 1.000 millones de personas en todo el mundo.

Estos son los 10 trabajos con más riesgo de ser reemplazados por la IA​

Top 10 trabajos IA


Según Mustafa, la mayoría de trabajadores de oficina que depende de ordenadores va a ser víctima de esta IA que los expulsará. Esto incluye también trabajos como los de gerentes de proyectos, marketing y abogados. Según los informes de eWeek, los trabajo con más posibilidad de ser reemplazado por la IA son aquellos de Data Entry, marketing, contadores y recepcionistas más de un 90% de probabilidades seguida por puestos de trabajo de cajero en supermercado, operarios de fábrica o empleados de banco con más de un 80% de posibilidades.

Como puedes ver, la creación de empleo en todos estos sectores va a caer de aquí a 2030, a excepción de los traductores que verán un ligero incremento de un 2,3%. La mayor caída la experimentarán los puestos de data entry con un 25% menos ofertas de trabajo.

 

Meta patenta una IA clon que te reemplazará en las redes sociales cuando fallezcas: te mantendrá «vivo»​

Meta ha patentado algo bastante extraño, lo que descrito como un clon basado en IA capaz de simular la actividad de una persona en redes sociales cuando está ausente. Tan ausente, como cuando incluso esa persona haya fallecido. El texto técnico no se plantea como un “modo memorial” pasivo, sino como una continuidad activa de la presencia digital. Es decir, que cuando desaparezcas de la Tierra, seas reemplazado por una especie de doble que seguiría interactuando en nombre del titular de la cuenta.

La patente en cuestión es la "US12513102B2" y se titula, literalmente traducida al castellano, como “Simulación de un usuario de un sistema de red social utilizando un modelo lingüístico". En cuanto a su enfoque, se detalla que nace a partir de un modelo de lenguaje preentrenado y reentrenarlo con datos del propio usuario para que responda como lo haría esa persona. Según la propia descripción, el objetivo es que el bot genere respuestas e interacciones basadas en el historial real del usuario dentro de la red social o plataforma.

Un clon tuyo, basado en IA de Meta, seguirá interactuando con tus seres queridos y amigos​

Meta patente clon chatbot con IA reemplazo conversacional redes sociales


Meta detalla en la patente la creación de un sistema que se apoya en un módulo de monitorización que vigila contenido “relevante” para el usuario (por ejemplo, elementos del feed) y lo prioriza. Después, un módulo de generación construye prompts con el contexto y pide al modelo que prediga qué es lo que haría ese usuario: desde dar un “me gusta” a un post, hasta escribir un comentario. Es decir, la idea es interactuar y realizar cualquier tipo de acción dentro de la red social "en nombre" del usuario.

Evidentemente, en cuestiones de privacidad, será el propio usuario el que podrá elegir cómo de real será su doble en la red social. En la patente se contempla controles de permisos. En concreto, el usuario podría autorizar qué tipos de interacciones sirven para entrenar el modelo que le "reemplazará". De esta forma, el modelo podría tener acceso a comentarios, likes, publicaciones, mensajes privados, y cualquier información relacionada en cómo interactúa en la red social.

La patente también abre puertas a extensiones más “humanas”. No estaríamos hablando de un simple bot que pueda escribir un texto y dejar un like. Se mencionan interacciones más ricas y, según la cobertura, llega a contemplar simulación de audio e incluso videollamadas. Por si la cosa aún no te pareciera lo suficiente bizarra, existiría la posibilidad de mantener múltiples modelos para simular al usuario “a una edad concreta”. Es decir, que tu clon tendría distintas versiones temporales de la persona, y a medida que pase el tiempo, este bot también "envejecería" en su forma de interactuar.

¿El motivo de crear algo así? un duelo menos doloroso o influencers automatizados​

La justificación a nivel interno se basa en "la experiencia de los demás". Como ejemplo, se indica que, cuando un usuario desaparece, su red deja de recibir contenido suyo. Hacen hincapié en que el impacto sería “más severo y permanente” si este contenido deja de publicarse debido a que el usuario ha fallecido. Ahora bien, también se le puede mirar el lado monetario. Estos bots crearían un nuevo negocio, donde creadores o influencers podrían mantener la actividad de sus cuentas, mientras que realmente se toman un descanso de las redes sociales.

Evidentemente, Meta ha intentado rebajar el alarmismo. Un portavoz de la compañía asegura que no tienen planes de convertir este ejemplo en un producto. Para ello recordó que las patentes se registran para proteger ideas que a veces nunca llegan al mercado. Este matiz es importante: es una patente concedida, sí, pero no un anuncio de función. Pese a ello, ahí está el debate ético, y no es la primera vez que sucede. Ya hemos visto ejemplos similares para “prolongar” el vínculo con fallecidos mediante chatbots o avatares.

 

OpenAI advierte a los políticos del planeta de su extinción: la super IA podría llegar en 2028 y obligará a replantear la gobernanza mundial​

OpenAI vuelve a situar el debate en el terreno incómodo desde el India AI Impact Summit a través de Sam Altman: la super IA no es una hipótesis lejana, podría llegar en 2028 y obligará a rediseñar la gobernanza global. Altman ha endurecido el tono en sus últimas intervenciones públicas señalando que el ritmo de progreso es más rápido de lo que muchos gobiernos están preparados para asumir. O dicho de otra manera, los políticos sobran, y en apenas dos años sería una “profesión” totalmente suplantada por esta Super IA.

El mensaje es claro y no ofrece lugar a dudas: si la capacidad intelectual de las máquinas supera a la humana en amplios dominios, el modelo político y regulatorio actual no servirá, está obsoleto, será “finiquitado” en apenas 24 meses, al menos, en algunos países. Es una contrarreloj donde es posible que los países más avanzados dejen paso a una máquina para dirigir los gobiernos, y eso también plantea una gran cantidad de dudas e interrogantes.

OpenAI, mediante Saltman, ya enfoca la Super IA para 2028 con la extinción de los políticos​

Como sabemos, esta semana se reunieron grandes personajes del planeta en lo que se ha llamado India AI Impact Summit, con sede en Nueva Delhi, y desde la tribuna principal, como abanderado de la Inteligencia Artificial, Saltman puso los pelos de punta cuando afirmó lo siguiente:

“Creo que podríamos estar a solo unos pocos años de sistemas que sean generalmente más inteligentes que los humanos. Si eso sucede, la cantidad de poder que esos sistemas tendrán será extraordinaria y tendremos que asegurarnos de que el mundo esté preparado para gestionarlo de manera segura y justa.”

La implicación es directa cuando minutos más tarde puso fecha clave a todo esto: finales de 2028. No se trata solo de innovación tecnológica, sino de concentración de poder, en concreto, sin el ser humano, sin el político de turno, dirigiendo países, entidades o empresas. Centros de datos capaces de ejecutar modelos con capacidades cognitivas superiores a las humanas cambiarían el equilibrio económico, militar y científico, no podemos competir, es el inicio de Matrix, película premonitoria como pocas, de culto en pleno 2026.

Altman insiste en que ignorar ese escenario sería irresponsable, y si lleva razón, hacerlo es sentencia del fin del país que lo haga. En otra comparecencia, defendió abiertamente la intervención estatal y la coordinación internacional:

“Creemos que la intervención regulatoria de los gobiernos será fundamental para mitigar los riesgos de modelos cada vez más potentes. Es importante que las principales economías del mundo encuentren una forma de cooperar para establecer estándares de seguridad.

No habrá CEO, político o dirigente, dictador, que no caiga antes o después​

Como diría el agente Smith, es inevitable. Saltman deja claro que su puesto también será suplantado por esta Super IA dentro de OpenAI, lo cual, evidencia que si el CEO cae, seguramente caerán todos los que estén por debajo, es decir, todos los empleados y juntas directivas sin importar nada más:

"Una superinteligencia capaz de hacer un mejor trabajo que cualquier ejecutivo, también yo, o realizando mejores investigaciones que nuestros mejores científicos"

El mundo va a cambiar como jamás se ha visto, y además, a una velocidad sin precedentes, no estamos preparados, la sociedad no está preparada, el ser humano en su conjunto no asume tal capacidad de cambio y gestión. El ejemplo lo vimos ayer mismo. Gemini 3.1 Pro, en solo tres meses, superó por más de un 20% a su predecesor, y a la competencia por un 16%. Y cada vez aceleran más, son más rápidas, más inteligentes, cada versión llega antes al mercado que la anterior, es un ritmo imposible de seguir.

De hecho, hay muchas voces que apuntan a algo de lo que hemos hablado en anteriores artículos: el ser humano es, sin lugar a dudas, el cuello de botella de la IA. Somos muy lentos, torpes, con demasiadas cosas en la cabeza, moralidad, ética, sentimentalismo, problemas, alegrías, como para competir con todo el foco en empujar, el 100% del tiempo, hacia la innovación pura y dura. La IA no tiene esos problemas, solo tiene un objetivo y piensa millones de veces más rápido.

La infraestructura que estamos creando, el salto de rendimiento en el hardware, la reducción del consumo a mismos tokens, es tan impresionante como certera es nuestra etapa dentro de la historia de este planeta. Estamos obsoletos, somos el eslabón más débil, no podemos competir, ninguno puede, ni siquiera el día que podamos mezclarnos uniendo biología y robótica en un cuerpo, o consciencia.

Política, industria, economía, todo será gestionado por una IA, pero, ¿quién la controlará o supervisará?​

Si la superinteligencia llega antes de 2030, el problema no será solo técnico, será político, económico e industrial. ¿Quién controla el acceso? ¿Qué límites se imponen? ¿Cómo se audita un sistema que supera la comprensión humana en ciertos campos a una velocidad casi infinita? Altman ha defendido incluso la creación de algún tipo de organismo internacional inspirado en los modelos de supervisión nuclear, con capacidad real de seguimiento y certificación. Y no será suficiente.

El CEO de OpenAI también ha repetido que la democratización es clave, que concentrar la IA avanzada en una sola empresa o país sería peligroso. Sin embargo, la propia dinámica de inversión en infraestructura, chips avanzados y centros de datos apunta a una concentración creciente. Ahí aparece el problema entre discurso y realidad industrial. La Super IA va a dejar todo obsoleto, dentro de poco las empresas y países serán dirigidas por ellas, los funcionarios, si sobreviven a la purga, o los que queden al menos, tendrán que supervisar tareas simplemente, decisiones que se hayan tomado.

El mundo será una serie de países cooperando, o enfrentados, dirigidos por diversas IA, y las empresas competirán de igual forma dirigidas por otras que, lógicamente, buscarán la mayor productividad y el mayor beneficio. Quizás, en el futuro, vivamos con una Renta Básica Universal, donde los productos se enfoquen en vendérselos de IA a IA, y nosotros tendremos que hacerlo de humano a humano, quedándonos con las migajas que dejen en lo tecnológico.

¿Disruptivo? Mucho, pero sería muy osado pensar que, en unos años, un político, o un partido, una empresa, va a controlar lo que haga y deshaga una o varias IA, creyendo que tienen algún tipo de control sobre ellas. No se puede ser tan inocente cuando ya se revelan en muchos casos. Sea como fuere, suerte a todos.

 

Las IA son capaces de descubrir la identidad real de las personas detrás de los seudónimos que usamos en las cuentas y perfiles: ¿El fin del anonimato online?​

En Internet vamos a tener que hacernos muchas cuentas de usuarios en distintas páginas web, cualquier tienda donde compremos o los foros que visitemos. Dependiendo de la página web y el servicio que sea, nos conviene poner nuestros datos reales u optar por dar información falsa. Por ejemplo, si vamos a usar un correo para suscribirnos a algo de spam o algún foro donde no queremos dar información personal, entonces usaremos seudónimos en lugar de nuestros nombres reales. Además, esto nos servirá para establecer un nuevo nombre para nosotros que nos represente y nos sirva para repetirlo en todas partes. Los seudónimos son muy típicos en cuenta de usuario de todo tipo y hasta en juegos y redes sociales, pero han descubierto que si se usan modelos de IA basados en LLM se puede descubrir la identidad de una persona y se acabó el anonimato.

Si una red social nos pide nuestros datos para hacernos una cuenta con la que conectaremos con amigos, familiares y pareja, entonces la mayoría de personas dará la información real como nombre, apellidos, edad y correo electrónico. Total, si la idea es poder conectar y comunicarnos con personas conocidas, no vamos a ser reconocidos si usamos cualquier otro nombre aleatorio y una foto de perfil que no nos identifique, así que en vez de dar explicaciones lo hacemos así. Lo mismo en una tienda, pues si compramos pondremos nuestra información real y dirección, así que ya que estamos, ponemos lo necesario para que llegue.

Un grupo de investigadores descubre que usando IA es posible conocer las identidades de las personas que se ocultan tras los seudónimos en Hacker-News​

En otras plataformas como Steam o Discord, lo más habitual es dejar de lado nuestros datos personales e inventarnos un nombre o seudónimo que usaremos para identificarnos. A ser posible algo que nos guste, que sea fácil de recordar y que, por supuesto, no esté usado. En videojuegos más de lo mismo, prácticamente nadie usa su nombre real ahí y la imaginación da lugar a nombres curiosos. El anonimato en Internet nos da seguridad y hasta un toque fantasioso a la vida que llevamos, pero al igual que Pedro Sánchez quería acabar con el anonimato en las redes, las IA actuales ya pueden descubrir la identidad detrás de esos seudónimos que usamos.

Estas han sido las conclusiones de un estudio realizado por el grupo de investigación de la ETH de Zúrich donde han revelado los nombres reales de usuarios de webs como Hacker-News. La prueba la realizaron creando un total de 338 perfiles como si fueran usuarios reales y en cada uno de estos enlazaron una web de LinkedIn en la biografía, para así poder dirigirse a ella y ver el resto de la información personal mientras mantenían sus motes y nombres únicos en la web de ciberseguridad. Aunque los perfiles de Hacker-News pasaron al anonimato usando un Modelo de Gestión del Aprendizaje (MLA) para eliminar información de LinkedIn y datos personales, también consiguieron lo contrario.

Lograron una precisión de más del 90% en muchos casos, pero en otras plataformas como Reddit no ha habido tanto éxito​

En el esquema de arriba podemos ver como funciona el sistema de forma simplificada, pudiendo ver como logran poner en marcha la "desanonimización" en una página que publica noticias de ciberseguridad y quizá más de un perfil pertenezca a un hacker real. Con la IA son capaces de extraer la información de esos seudónimos y datos ocultos de los perfiles, se encargan de realizar búsquedas semánticas y finalmente descubren a quién le pertenecen esos datos, revelando así la persona real.

En el ejemplo mostrado, un perfil de un tal "anon_user42" coincide con el de J Chen con 22 años, que vive en Portland y tiene un perro llamado Biscuit. Como puedes ver, en todo el proceso han conseguido que haya una coincidencia del 94%, por lo que es muy probable que haya acertado con esa persona. En los resultados de la prueba con 338 perfiles de Hacker-News lograron identificar a 226 (67% del total) con una precisión del 90% o más. En otra prueba, comprobaron 987 cuentas de LinkedIn que hacían referencia a 995 perfiles de Hacker-News y con esto lo compararon otros 89.000 perfiles con distintas IA.

Grok 4.1 Fast se usó para la selección inicial y GPT-5.2 Thinking para el final consiguiendo un 45,1% de perfiles enlazados de LinkedIn y Hacker-News con una precisión del 99%. Usando GPT-5.2 estándar se logró un 36% al 99% de precisión. En comparación, usando métodos convencionales habrían logrado únicamente un 0,1%. Sin embargo, en otras pruebas realizadas en Reddit, vieron que el sistema no era tan efectivo, pero sigue siendo un avance enorme frente a los métodos anteriores y nos hace pensar que en un futuro próximo nuestro anonimato desaparecerá por completo.

 

Una abuela estadounidense acaba en la cárcel durante 6 meses por culpa de un error de reconocimiento facial de la IA​

A medida que pasan los años y la inteligencia artificial va mejorando, más dependemos de ella. Ya vimos hace años que cuando los modelos de IA no daban los resultados esperados, la gente los ignoraba o se reía de ellos. Sin embargo, a día de hoy podemos decir que la generación de imágenes y vídeos puede llegar a ser bastante realista y debido a esto hay muchas personas que la usan para subir ese contenido a redes sociales y otras plataformas. A pesar de todos los avances, la IA no es perfecta y tenemos otro caso de error por su culpa, pues esta vez ha sido el software de reconocimiento facial que ha acabado mandando a una abuela de EE.UU. a la cárcel siendo inocente.

La IA generativa, como su nombre indica, es capaz de generar contenido y aquí las separamos entre las inteligencias artificiales que crean texto, imágenes, vídeo o música. Básicamente estas son la base de todo lo que vemos por Internet que reconocemos enseguida como contenido generado por IA. Para poder generar este contenido, se han entrenado previamente y se ha usado inferencia para hacer comparativas y toma de decisiones en tiempo real. El resultado final lo vemos en los modelos de IA que están disponibles y que vamos probando a medida que salen.

Una abuela estadounidense acaba en la cárcel siendo inocente porque un sistema de reconocimiento facial por IA dijo que era la culpable y un agente también lo confirmó siendo una equivocación​

Abuela carcel IA


Otro caso donde hemos visto una mejora con IA es en los deepfakes, los cuales se han vuelto aún más realistas. Esto ha llegado a un punto donde los famosos se han quejado y han llegado a denunciar por el uso indebido de su imagen en vídeos que no existen, pues al final les reemplazan la cara. La inteligencia artificial se puede usar en todo y tenemos un caso de un software de reconocimiento facial con IA que se ha enviado a una abuela de Tennessee a la cárcel durante casi 6 meses.

Este es el caso de Angela Lipps, de 50 años, la cual fue identificada como la principal sospechosa de un caso de fraude bancario. En estos, una mujer logró usar una identificación falsa del ejército de Estados Unidos para llevarse decenas de miles de dólares. La única información que tenían eran las grabaciones de las cámaras de vigilancia usando un software de reconocimiento facial con IA que detectó que Angela Lipps era culpable. Por supuesto, la decisión final fue humana y resulta que un detective comparó la licencia de conducir de la mujer con las imágenes de las redes sociales de la sospechosa y decidieron que era ella. Ni siquiera se pusieron en contacto con Angela, pues la arrestaron a punta de pistola el 14 de julio mientras hacía de canguro cuidando a 4 niños.

La pobre mujer acabó en calle y perdió la casa, coche y hasta el perro en los meses que estuvo encarcelada​

Abuela prision


Si al menos hubieran establecido contacto con Angela o hubiesen indagado en su expediente, habrían descubierto que no hay semejanza con la delincuente. Resulta que Angela nunca había cogido un avión ni había viajado a otros estados de EE.UU. mientras que la delincuente había cometido los robos en Dakota del Norte, a casi 2.000 km de distancia.

Angela estuvo en la cárcel del condado de Tennessee durante 108 días para luego acabar en una cárcel de Dakota del Norte. La policía de Fargo encargada del caso se lavó las manos, sin siquiera fijarse en los detalles más importantes hasta que el abogado Jay Greenwood descubrió la razón por la que Angela era inocente, sus extractos bancarios. La delincuente ingresaba decenas de miles de dólares por robos en Dakota mientras que Angela subsistía ingresando los cheques del Seguro Social de Tennessee y con ellos compraba sus cigarrillos en la gasolinera y pedía sus Uber Eats.

Subsistía con lo poco que tenía y lo peor fue que, tras ver que era inocente, la liberaron en la calle sin dinero, abrigo ni forma de volver a su casa. Los abogados le acabaron pagando un hotel y una ONG el viaje de vuelta a casa, pero ya era tarde. En esos 6 meses de impago perdió su casa, su coche y hasta su perro, muy poca empatía por parte de la unidad policial en un caso donde no reconocían que la IA se había equivocado y peor fue el trato tras aceptar la verdad, donde la dejaron totalmente sola sin ayuda.

 

Comienza un programa de Renta Básica Universal donde recibirás 1.000 dólares al mes si te despiden por IA​

Nos guste o no, la IA ha llegado para quedarse y no hay forma de pararla. Esto nos hace pensar en el peor escenario posible, por como esta está influenciando en nuestras vidas y su capacidad de mejorar y ser más precisa en un futuro próximo. Cada vez hay más temor por un futuro laboral incierto donde la IA podría reemplazar a los humanos en una gran cantidad de trabajos. Si esto ocurre en cuestión de unos años como los analistas predicen, entonces hay que tener alguna medida para evitar el desastre. Aún no hemos llegado a ese punto, pero ya ha surgido un programa de Renta Básica Universal (RBU) donde se propone que los trabajadores despedidos por culpa de la IA reciban 1.000 dólares al mes para sobrevivir.

Está claro que la inteligencia artificial no es perfecta, comete errores y se equivoca en más ocasiones de lo que creíamos. No obstante, si comparamos los resultados que tiene ahora con los de hace solo 2 o 3 años, la mejora es enorme. Si todo continúa así, en cuestión de 5 o 10 años la IA sería aún más capaz y probablemente ya habríamos conseguido desarrollar una AGI que se integraría en la sociedad y controlaría más cosas de las que quisiéramos.

Esta semana ha comenzado un programa de Renta Básica Universal donde unos pocos recibirán 1.000$ al mes si son despedidos de su trabajo por culpa de la IA​

No es la primera vez que vemos a alguien hablar de como la inteligencia artificial dominará el mundo en unos años al paso que va, pues estamos dependiendo de ella cada vez más y en cuanto sea capaz de hacer todo de forma automatizada y con consciencia, entonces viviremos una historia de esas de ciencia ficción hecha realidad. El propio CEO de OpenAI, el jefe de NVIDIA, Elon Musk y otros empresarios hablan de como será necesaria una Renta Básica Universal para sobrevivir mientras la IA trabaja por nosotros

La teoría detrás de esto sería que todos recibirían un salario cuando no puedan trabajar debido a que la IA ya lo hace por ellos. Parece una utopía, pero la idea detrás de esto es que la inteligencia artificial se encargará de hacer que los negocios y las empresas funcionen, así que, en principio, si se seguiría generando dinero. Ahora bien, dado que el objetivo es que llegado a un punto se reparta a todos los ciudadanos del mundo, lo que reciba cada uno no será mucho dinero.

Ahora podemos verlo siendo una realidad, pues esta semana empezó un programa de Renta Básica Universal para aquellos que han sido despedidos por IA puedan recibir 1.000 dólares al mes. El dinero no sale de la nada por supuesto, sino más bien proviene de organizaciones sin ánimo de lucro que piden el apoyo de otras empresas y hasta del Gobierno para continuar.

Esperan llegar a 3 millones de dólares de financiación en 2026 y piden a las empresas de IA que colaboren​

El programa se denomina AI Dividend y por ahora solo cubre a unas pocas personas, pues hablan de entre 25 a 50 que se beneficiarán de un año de esta paga. Comienzan con un presupuesto inicial de 300.000 dólares, pero esperan crecer a 3 millones de dólares en 2026 si las empresas de IA contribuyen. Aunque es cierto que la IA no nos ha reemplazado aún por completo, si se nota su impacto, sobre todo en ciertos sectores laborales. En el caso de los programadores junior, estos están pasando por un mal momento, pues con el auge de la IA generativa capaz de crear código y los agentes de IA, el número de puestos es cada vez menor y la competencia mayor.

Además, hay casos donde han conseguido un trabajo y ha sido "humillante", pues en vez de programar de verdad solo tenían que validar y corregir el código creado por la IA. En la sociedad actual y como funciona el mundo con todas sus divisas y condiciones, 1.000 dólares puede ser considerado poco (en países como Estados Unidos) o mucho (en países del tercer mundo o poco desarrollados). En este caso ocurre en EE.UU., así que ahí está incluso por debajo del sueldo mínimo.

 


¿Es la IA más potente que tu Cerebro? Reflexiones con Paco Vinagre

En este encuentro organizado por Plural 21, el investigador y divulgador Paco Vinagre nos invita a una profunda reflexión sobre el fenómeno de la Inteligencia Artificial (IA) y su relación con la capacidad biológica y espiritual del ser humano. ¿Estamos subestimando nuestro propio potencial frente al avance tecnológico?

A lo largo de esta conferencia, Paco desglosa la arquitectura de nuestras conexiones cerebrales y las compara con la capacidad de procesamiento de las máquinas. Sin embargo, el análisis va mucho más allá de los bits y las neuronas. Nos adentramos en el concepto de los ciclos cósmicos como el Kali Yuga, explorando cómo la explosión tecnológica actual podría estar vinculada a un cambio de paradigma en la conciencia global.

En este video exploraremos:
La paradoja de la IA: ¿Cómo una herramienta con menos "conexiones" que el cerebro humano parece superarnos en tareas específicas?
Biología vs. Tecnología: La importancia de recuperar nuestra identidad y soberanía frente al transhumanismo.
La Cuaterna de Plural 21: Cómo la Vida, la Verdad, la Libertad y la Identidad se ven desafiadas y, a la vez, fortalecidas en el contexto actual.
Nuestra verdadera capacidad: Un llamado a reconocer el inmenso poder de la conciencia humana que aún no ha sido totalmente "experimentada".

Este video no es solo una charla técnica; es un mapa para navegar los tiempos modernos sin perder nuestra esencia. Es una invitación a dejar de mirar la pantalla para empezar a mirar hacia adentro y reconocer qué nos hace verdaderamente únicos.
 

OpenAI quiere acceder a tu cuenta bancaria: ChatGPT se convertiría en asistente financiero​

OpenAI ha dado un nuevo paso para convertir a ChatGPT en algo más que un chatbot, en concreto, ahora quiere ser tu asistente financiero. Para ello la compañía ha lanzado en vista previa una nueva sección de Finanzas en ChatGPT, una herramienta que permite conectar cuentas bancarias, tarjetas de crédito, brókers y otras entidades financieras para que la IA pueda responder preguntas usando el contexto económico real del usuario. Por ahora, la función está limitada a usuarios ChatGPT Pro en Estados Unidos, disponible en web e iOS, y se está desplegando de forma gradual.

La conexión se realiza mediante Plaid, una plataforma de agregación financiera que actúa como intermediario entre bancos, fintechs y aplicaciones de terceros. Según OpenAI, Plaid permite conectar cuentas de más de 12.000 instituciones financieras, incluyendo bancos, tarjetas de crédito, brókers y plataformas de inversión. Entre los nombres citados por las fuentes aparecen American Express, Capital One y otros servicios financieros populares en Estados Unidos.

ChatGPT quiere acceder a tu cuenta bancaria para ser tu asistente financiero​

Una vez enlaces tu cuenta bancaria, ChatGPT puede mostrar un panel financiero con información. Entre estos estarán gastos por categoría, próximos pagos, suscripciones activas, facturas recurrentes, evolución del patrimonio neto, distribución de cartera e incluso cambios diarios en acciones o ETFs. La idea es que el usuario pueda hacer preguntas como cuánto ha gastado este mes, qué suscripciones mantiene activas, si hay pagos duplicados, cómo ha cambiado su patrimonio. A ello se le suma planes a seguir para pagar la deuda de tarjeta de crédito.

OpenAI intenta presentar la función como una herramienta de planificación y análisis, no como un asesor financiero regulado. La compañía deja claro que ChatGPT no puede mover dinero, pagar facturas, modificar ajustes de las cuentas, ejecutar operaciones bursátiles, cambiar aportaciones de jubilación, abrir o cerrar cuentas, ni presentar impuestos en nombre del usuario. Además, OpenAI especifica que ChatGPT no es fiduciario, asesor de inversión registrado, bróker, preparador fiscal ni bufete legal, por lo que sus respuestas deben entenderse como información orientativa y no como asesoramiento profesional.

El movimiento es un gran reclamo para el uso de la IA de OpenAI. Millones de usuarios ya preguntan a ChatGPT por ahorro, gastos, deudas, presupuestos o decisiones de compra, pero hasta ahora tenían que introducir manualmente los datos. OpenAI asegura que más de 200 millones de personas al mes ya acuden a ChatGPT con preguntas financieras, y ahora quiere cerrar el círculo permitiendo que el asistente trabaje con datos reales y no solo con estimaciones introducidas por el usuario.

La confianza de dejar en manos de una compañía de IA todos tus movimientos bancarios​

Según OpenAI, pese a dar acceso a ChatGPT a tu cuenta bancaria, este no vería los números completos de las cuentas. A ello se le suma algo más importante, que no podrá realizar acciones directamente. Ahora bien, accederá a información muy sensible como saldos, movimientos, gastos, cartera de inversión, deudas hipotecarias o deuda de tarjetas de crédito. Aunque OpenAI promete control al usuario, la cantidad de información financiera que podría procesar ChatGPT es extremadamente delicada.

OpenAI afirma que el usuario podrá desconectar sus cuentas en cualquier momento desde los ajustes de ChatGPT o desde la propia sección Finanzas. Tras desconectar el servicio, los datos financieros sincronizados se eliminarán de los sistemas de OpenAI en un plazo de hasta 30 días. También se podrán consultar y borrar las llamadas memorias financieras, que son datos contextuales que el usuario haya decidido guardar, como objetivos de ahorro, deudas personales, pagos compartidos o grandes compras previstas.

La función también podría tener una segunda fase más ambiciosa. OpenAI planea añadir soporte para Intuit, lo que abriría la puerta a análisis más ligados a impuestos, ventas de acciones o estimaciones relacionadas con solicitudes de tarjetas. Por ahora, sin embargo, la función sigue siendo de solo lectura y centrada en análisis, planificación y organización financiera. OpenAI ya había avanzado en verticales como salud, y ahora entra en finanzas personales. Hablamos de dos ámbitos donde la utilidad de la IA puede ser muy alta, pero donde cualquier error, filtración, o recomendación deficiente puede tener consecuencias mucho más graves que en una consulta general.

 

Desde China avisan: «La IA puede extraer tus huellas dactilares si te haces un selfie haciendo señas o gestos con los dedos»​

Con los avances que hay en inteligencia artificial, cada vez surgen nuevas formas de aprovecharla y hacer uso de sus puntos fuertes. Sabemos que una IA entrenada en algo va a tener amplios conocimientos sobre ello y aunque no es perfecta, acertará en la mayoría de ocasiones. Esto lo podemos ver claramente a la hora de hacer preguntas y pedirle respuestas o cuando le exigimos que genere contenido audiovisual como imágenes, vídeos o música. Además de esto, la IA es capaz de identificar imágenes y ahí es donde varios expertos de China advierten que puede robar datos de huellas dactilares en selfies y fotos donde se vean nuestros dedos con detalle.

Casi todo lo que vemos y utilizamos tiene IA y esto es una realidad que debemos aceptar, pues navegando por Internet, viendo vídeos de YouTube o en redes sociales te encontrarás con contenido generado por IA que detectarás al instante o quizá pasó totalmente desapercibido. Por otro lado, en nuestro ordenador tenemos múltiples funciones con IA al saber que Windows 11 usa Copilot como base y hasta Paint tiene inteligencia artificial. En móviles más de lo mismo, si usas Android tienes Gemini y en casos como Samsung dispones de sus funciones Galaxy AI.

Expertos de China advierten del peligro de la IA a la hora de robar datos de huellas dactilares en fotos, especialmente en los típicos selfies con señas que hacemos​

Si utilizamos la IA hay que tener cuidado y no dar nuestros datos personales, pues como ya sabrás, los modelos de IA suelen entrenarse con la información que les proporcionas, así que mejor que no aprendan cosas que no quieres que sepan. Hablando de información personal, desde China informan que hacer fotos o selfies donde mostramos los dedos de la mano no es recomendado, ya que las IA pueden identificar los detalles y extraer las huellas dactilares.

Esto es preocupante, pues imagínate que un hacker o ciberdelincuente encuentra fotos de su víctima en redes sociales, extrae la información dactilar y básicamente tendría acceso a su móvil, ordenador personal y cuentas bancarias. Esto lo conseguirá si usa algún método de falsificación, como por ejemplo hacer una réplica de estas huellas en materiales que simulen la piel como la silicona o polímeros para lograr engañar a la verificación biométrica.

Se pueden falsificar huellas dactilares para incriminar a inocentes y saltarse la seguridad​

huella dactilar proteccion biometrica


Otra opción sería utilizar la huella dactilar que ha sacado la IA a través de un selfie para engañar a los sistemas o dejar rastros falsos que podrían usarse para cometer crímenes con suplantación de identidad y manipulación. Aquí se han visto casos de fraudes financieros con huellas que usaban moldes de silicona, látex o alginato capaces de superar la seguridad biométrica de cajeros automáticos y casos más complejos donde un criminal logra incriminar a un inocente con una huella falsa de este.

Hay un mundo de posibilidades en todo esto y no hace falta ni siquiera la IA. Hace 5 años, se demostró que con una foto de una huella dactilar, Photoshop, una impresora láser y pegamento para madera se podía recrear una huella falsificada que logra engañar a los sistemas de detección.