Inteligencia artificial

El CEO de Amazon advierte a sus trabajadores: «Parte de la plantilla será reemplazada por la IA»​

La inteligencia artificial se puso de moda cuando OpenAI lanzó ChatGPT y de repente todo el mundo empezó a hablar de ella. Aunque antes ya existía la IA, al hacer un chatbot con esta fue cuando todo cambió, pues era mucho más útil de lo que creíamos. En vez de limitarse a ser algo como Siri o Alexa, ChatGPT iba mucho más allá de eso y, de hecho, empezamos a temer por el futuro laboral de muchas personas. Ahora el CEO de Amazon vuelve a recordarnos ese temor, pues ha avisado a sus trabajadores de que las herramientas de IA cambiarán la forma en la que trabajan y necesitarán menos personas en ciertos tipos de trabajo.

La IA se ha utilizado desde hace décadas, pero antes se limitaba a ser usada para hacer pruebas de lo que era capaz. Habíamos visto varios experimentos de la inteligencia artificial y ML (machine learning) para hacer que un ordenador o robot pudiera aprender a realizar ciertas acciones. Sin embargo, la IA que conocíamos antes estaba muy limitada al ser entrenada para realizar algo muy concreto.

El CEO de Amazon avisa a sus trabajadores de que la plantilla se reducirá a medida que se integren herramientas de IA​

La IA generativa actual es mucho más capaz, debido a que se entrena con grandes conjuntos de datos para que así sea capaz de desenvolverse en un tipo de contenido concreto. La IA generativa de textos es la más popular y aquí tenemos la que se usa como chatbot o asistente personal. Ya hemos visto que algo como ChatGPT empezó así y ahora usa modelos de IA multimodal que le permiten interactuar y crear contenido con textos e imágenes. Estamos viendo como cada vez se integra más la IA en nuestras vidas y trabajos, pues de hecho Amazon presentó un robot con inteligencia artificial llamado Vulcan que podía aprender con el tiempo.

Ahora volvemos con Amazon, pues resulta que su CEO Andy Jassy ha avisado a los trabajadores de la empresa para que se preparen para recortes de plantilla, ya que según él, se necesitarán menos empleados a medida que se añadan más herramientas de IA. Amazon utiliza la inteligencia artificial para optimizar y reducir el tiempo en ciertas tareas, logrando superar así a los humanos.

Amazon es una de las empresas con más cantidad de empleados y la IA provocará estragos​

Según palabras de Andy Jassy, la IA cambia la forma en la que trabajamos y se optimizará el workflow (flujo de trabajo) en distintos sectores de la empresa. Si la inteligencia artificial logra hacer estas tareas con eficacia, esperamos ver despidos masivos. Hay que recordar que Amazon es una de las empresas con más trabajadores en todo el mundo. Actualmente se encuentra en el puesto número 5 si metemos en la lista el ejército en distintos países y en el puesto número 2 por detrás de Walmart si quitamos los departamentos de defensa.

Con 1,61 millones de empleados según los últimos informes, Amazon tiene una gran presencia en el mercado y trabajadores en muchos departamentos de la empresa. Por ahora solo tenemos el aviso del CEO sobre futuras reducciones de plantilla y despidos de trabajadores por la IA, pero no sabemos cuando ocurrirán ni a qué departamentos afectarán.

 

La gente que usa la IA ChatGPT tiene menos capacidades a nivel neural, lingüístico y conductual según un estudio del MIT​

La inteligencia artificial se considera uno de los avances más importantes que hemos creado en las últimas décadas, aunque realmente no sea algo totalmente actual. Esta ha existido durante muchos años, pero ahora es cuando tenemos modelos de IA generativa entrenados con hardware muchísimo más potente que el de hace tiempo, por lo que ha hecho esto viable. A pesar de lo extendida que está la IA y lo sencillo que es empezar a usarla, un estudio del MIT ya advierte que los usuarios que usan ChatGPT tienen menos capacidades y son más tontos y perezosos, limitándose a simplemente copiar y pegar lo que les dice la inteligencia artificial.

Aunque hace unos años la IA generativa aún no era muy conocida salvo para algunos que usaban Midjourney y otras herramientas, cuando OpenAI lanzó ChatGPT todo cambió. Este fue el momento en el que el mundo entero empezó a hablar de ese término que hacía tiempo que no escuchábamos. La IA generativa nos permite crear contenido en base a lo que se ha entrenado, pues un modelo de IA generativa de textos hará eso (como ChatGPT), una de imágenes más de lo mismo, vídeos, música, etc...

Aquellos que usan la IA ChatGPT son más tontos y perezosos, según un estudio del MIT​

Cada día, millones de personas en todo el mundo acuden a IA como ChatGPT para recibir ayuda. Podemos ver a niños y adolescentes usarlas en la escuela/instituto tanto en clases como en casa para hacer los deberes mucho más rápido. También es habitual ver como los trabajadores la usan, sobre todo en tareas que involucren código de programación. Aunque se usa en estos casos, al ser una IA que está disponible de forma gratuita, hay quienes la utilizan en todo momento, estando en sus casas, en la calle, en la oficina, donde sea.

Muchos usan ChatGPT como una alternativa a hacer búsquedas en Google o informarse por su cuenta, pues al final da la respuesta que queremos de forma rápida y sencilla. Al igual que la IA nos hace la vida mucho más fácil, un estudio del MIT ha revelado que depender de algo como ChatGPT nos hace más tontos y perezosos.

Los que usan la IA suelen acabar copiando y pegando los resultados, por lo que la actividad cerebral es mínima​

Los investigadores del Media Lab del MIT utilizaron un electroencefalograma para registrar la actividad cerebral de escritores de 32 regiones tras someterlos a tres formas distintas de trabajar: usando ChatGPT, empleando Google o sin usar ningún tipo de ayuda de estas. Los resultados concluyeron que entre los 54 sujetos de 18 a 39 años de edad, aquellos que usaban ChatGPT conseguían peores resultados a nivel neuronal, lingüístico y conductual. Esto tiene lógica, pues aquellos que usaban la IA solían dedicarse a copiar y pegar el resultado de esta, lo que nos hace creer que consideran que siempre es verídico lo que dice y no es así.

El grupo de escritores que usó la búsqueda de Google tuvo una alta actividad cerebral, pues aquí se dedicaban a recopilar información y elaborar los informes a medida que visitan webs. Por último, aquellos que usaron el cerebro sin herramientas de IA ni Google, mostraron la mayor actividad cerebral, especialmente en las bandas alfa, theta y delta, las cuales están asociadas con la creatividad, formación de ideas, memoria y procesamiento semántico. Otro cambio positivo de no usar la IA es que recordaban mucho más contenido de lo que habían escrito posteriormente.

El informe del MIT menciona que usar IA con LLM perjudica el aprendizaje, sobre todo en personas jóvenes. Han comprobado que cuando les dejaban usar ChatGPT, la mayoría entregaba documentos similares y los profesores decían que les "faltaba alma". Los autores temen que los niños acaben con dependencia en la IA y esto les perjudique a corto y largo plazo.

 

España es la primera en usar una IA para resolver un caso de competencia entre empresas sin la intervención humana​

Cada vez que hemos hablado de inteligencia artificial es para mencionar en cierta manera lo capaces que son a la hora de crear contenido. Tanto imágenes como vídeos y otro tipo de contenido es lo que nos permite darle utilidad a la IA generativa, haciendo que todas las personas puedan crear contenido con rapidez. Sin embargo, el uso de la IA no se limita a simplemente crear contenido que acabará en vídeos de YouTube y redes sociales. En este caso nos toca hablar de como la CNMC de España (Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia) ha decidido resolver un caso de competencia usando solo la IA con el algoritmo Brava.

Fue hace unos años cuando la IA generativa empezó a hacerse popular gracias a ChatGPT. Este chatbot fue el que impulsó el uso de la inteligencia artificial en todo el mundo, pues se trataba de una IA generativa de textos, creando así lo más útil que podían hacer. Con los modelos de IA generativa de imágenes que teníamos previamente al lanzamiento de ChatGPT estábamos limitados solo a eso, algo que muchas personas no usarían. En cambio, generando textos y recibiendo respuestas a preguntas, casi todo el mundo le sacaría partido.

La CNMC de España ha conseguido progresos con su IA BRAVA y van a usarla para resolver un caso de competencia​

La IA se ha vuelto muy popular y hay cientos de millones de personas que usan tanto ChatGPT como otras. Además, la IA lleva poco tiempo con nosotros y van descubriendo nuevas formas de usarla, pues ahora resulta que han hecho un experimento interesante. Ha sido la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, CNMC, la que ha decidido utilizar un sistema de IA empleando el algoritmo BRAVA (Bit Rigging Algorithm for Vigilance Antitrust).

Durante 3 años han estado usando esta IA de forma experimental, pero ahora han decidido pasar a usarla como una herramienta clave, pues el algoritmo BRAVA ahora se usa para resolver un caso de competencia. Esta IA tiene la ventaja de operar 24 horas al día sin necesidad de parar ni de tomar descansos como si pasaría con los seres humanos.

Han decidido entregar el código fuente a las autoridades de la UE para usarlo en distintos proyectos​

Cani Fernández, la presidenta de la CNMC, ha confirmado que la IA ha llegado a ser usada de forma exclusiva para resolver un expediente en curso. Esto implica que está probándose su uso a la hora de emplearla como herramienta automatizada para detectar prácticas anticompetitivas. Este es el primer proyecto de uso exclusivo de la IA, donde querían comprobar si BRAVA es capaz de detectar por su cuenta "casos potenciales de colusión en la base de datos del contrato del sector público".

Ahora que han trabajado con esta herramienta durante un tiempo pueden afirmar que BRAVA es capaz de detectar patrones sospechosos de forma autónoma, lo que la convierte en un aliado de los investigadores y reguladores. Al parecer ya se ha utilizado en varios expedientes y casos, anunciando que ya la dejan trabajar sola por las noches. Todo esto ha captado la atención de la UE, pues ahora quieren que la CNMC sea la que lidere un equipo de IA generativa y estos han decidido entregar el código fuente a las autoridades de la Unión Europea.

 

El MIT acaba de completar el primer estudio de escáner cerebral de usuarios de ChatGPT y los resultados son aterradores​

El ChatGPT deteriora la memoria y suprime de forma persistente la actividad cerebral, lo que plantea preocupaciones urgentes sobre la descarga cognitiva y el daño neuronal a largo plazo.

Fuente: El Zorro Vigilante, 23 de junio de 2025

Este artículo apareció originalmente en Focal Points y se ha vuelto a publicar con permiso.

Artículo de Nicolas Hulscher, MPH

Un nuevo estudio del MIT titulado Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, ha descubierto que el uso de ChatGPT para ayudar a escribir redacciones provoca daños cognitivos a largo plazo, medibles mediante escáneres cerebrales EEG.

Los estudiantes que recurrieron repetidamente a ChatGPT mostraron una conectividad neuronal debilitada, un deterioro de la memoria y una disminución del sentido de propiedad sobre su propia escritura.

Aunque los contenidos generados por la IA solían obtener buenos resultados, los cerebros que los generaban se apagaban.

El MIT acaba de completar el primer estudio de escáner cerebral de usuarios de ChatGPT y los resultados son aterradores- 3

Los resultados son claros: los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT y Grok no sólo ayudan a los estudiantes a escribir, sino que entrenan al cerebro para que se desconecte. Esto es lo que descubrieron los investigadores:

La conectividad cerebral disminuye con el uso de la IA

  • Los escáneres EEG revelaron una reducción sistemática de la conectividad neuronal en el cerebro a medida que aumentaba la dependencia de herramientas externas:
    • Grupo de sólo cerebro: conectividad más fuerte y extendida.
    • Grupo de motores de búsqueda: intermedio.
    • Grupo LLM: conectividad más débil en las bandas alfa, beta, delta y theta.
  • El uso del LLM provocó una infrautilización de las redes de atención crítica y procesamiento visual, especialmente en la sesión 4, cuando los participantes intentaron escribir sin IA.

Los usuarios de LLM olvidan lo que acaban de escribir

  • En las entrevistas posteriores a las tareas:
    • El 83,3% de los usuarios de LLM no fueron capaces de citar ni una sola frase del ensayo que acababan de escribir.
    • Por el contrario, el 88,9% de los usuarios de «Sólo búsqueda y cerebro» pudieron parafrasear con precisión.
  • El 0% de los usuarios de LLM pudieron producir una cita correcta, mientras que la mayoría de los usuarios de Brain-only y Search sí pudieron.

El uso de la IA altera las vías de la memoria y el aprendizaje

  • Los participantes que utilizaban LLM anteriormente (y luego escribían sin él en la sesión 4) mostraron:
    • Memoria más débil
    • Menor compromiso neuronal alfa y beta
    • Signos de adaptación cognitiva hacia la pasividad y la «eficiencia» a costa del aprendizaje por esfuerzo.

Los usuarios del LLM se sienten desvinculados de su trabajo

  • Cuando se le pregunta por la autoría:
    • Los usuarios de LLM dieron respuestas como «50/50» o «70% mío».
    • Algunos afirmaban no ser propietarios en absoluto.
    • Los participantes en el grupo «Sólo Cerebro» declararon casi universalmente su plena propiedad.

El cambio de LLM a uso cerebral no restaura completamente la función

  • Sesión 4: Los participantes de LLM-to-Brain mostraron una deficiencia cognitiva persistente, sin volver a sus patrones de actividad cerebral originales (Sesión 1).
  • Su actividad neuronal se mantuvo por debajo del valor de referencia, incluso después de suspender el uso de IA.

Los usuarios de motores de búsqueda tienen un cerebro más sano

  • Los usuarios de la búsqueda mantuvieron una función ejecutiva, una activación de la memoria y un recuerdo de citas más fuertes.
  • Los datos del electroencefalograma mostraron una activación occipital y parietal más robusta que apoyaba el procesamiento visual y el esfuerzo cognitivo.

La dependencia de la IA conduce a la «descarga cognitiva»

  • Los investigadores observaron una tendencia a la adaptación de la eficiencia neuronal: el cerebro esencialmente «se desentiende» del esfuerzo necesario para la síntesis y la memoria.
  • Esta adaptación condujo a la pasividad, a una edición mínima y a una escasa integración de los conceptos.

Ganancias a corto plazo, deuda cognitiva a largo plazo

  • A pesar de recibir puntuaciones decentes de los jueces, la redacción del grupo LLM:
    • Falta de integración estratégica.
    • Utilizó menos estructuras diversas.
    • Era más corto y más robótico.
  • Con el paso del tiempo, el grupo mostró un descenso constante en el compromiso, el rendimiento y la satisfacción autodeclarada.
Según este estudio, a medida que la población mundial recurre a la inteligencia artificial para realizar tareas complejas, nuestras capacidades cognitivas y creativas parecen a punto de caer en picado.

Una cosa está clara: si actualmente utilizas IA, tómate descansos regulares y dale a tu mente la oportunidad de hacer el trabajo. De lo contrario, podrías sufrir graves daños cognitivos y dependencia.

Las máquinas no sólo se apoderan de nuestro trabajo, sino también de nuestras mentes.

 

Cuidado con lo que le escribas a ChatGPT, tus chats privados pueden ser usados como una prueba legal en caso de delito​

Aunque al principio era raro hablar sobre la inteligencia artificial, ahora ya es completamente normal y se ha convertido en algo más que forma parte de nuestras vidas. Tenemos inteligencia artificial en todas partes, tanto en el móvil, PC, programas y aplicaciones de todo tipo. De todas estas, ChatGPT es la más popular y esta es usada por decenas de millones de personas en todo el mundo. Estas le hacen preguntas de todo tipo y hay ocasiones donde quizá te arrepientas. Resulta que ahora el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha declarado que las conversaciones que tengas con su IA ChatGPT no te protegerán ante un delito, pues tus chats privados serán usados como pruebas.

Cuando ChatGPT se estrenó en 2022 era un chatbot que revolucionó todo lo que conocíamos en ese entonces. Recordemos que los chatbots eran usados para tener conversaciones, pero tampoco eran mucho más útiles que eso y solo eran usados por aquellos que tenían curiosidad sobre lo humana que podía ser una máquina. Con ChatGPT al ser una IA generativa de textos todo esto cambió dado que esta se encargaba de responder nuestras preguntas y obedecer nuestras órdenes.

Lo que escribes en ChatGPT no es seguro, en caso de delito se analizarán tus chats privados como prueba​

Hay quienes hablan con ChatGPT como si fuese un chatbot tradicional de los de antes, pero la mayor parte de la gente le saca más partido haciendo otro tipo de preguntas donde sacan algo a cambio. Pueden intentar sacar respuestas de temas que se consideran prohibidos o incluso de algo que sea personal y privado. Si bien nada te impide hacer esto, debes tener en cuenta que no es seguro.

Sam Altman, CEO de ChatGPT, ya ha avisado que estas conversaciones con la IA no gozan de ningún tipo de protección en caso de que haya algún delito o denuncia, por lo que pueden ser analizadas en un procedimiento judicial con tal de sacar pruebas para cerrar el caso. La advertencia tendrías que tenerla en cuenta, pues estos chats privados con OpenAI no son seguros como podrías haber pensado.

Hay gente que le cuenta a la IA sus problemas personales e incluso la usa como psicólogo​

Al parecer mucha gente habla de cosas personales con ChatGPT y hay incluso quienes lo usan como un psicólogo para tratar casos de salud mental o para pedir consejos en caso de problemas de pareja y familiares. Altman no está de acuerdo con que la privacidad no exista para estos usos de la IA, pues considera que debería ser como acudir a una consulta de un abogado o un psicólogo. Eso sí, incluso él considera que no es perfecta para todo y en su caso, este no podría depender de ChatGPT como médico.

En casos de adolescentes y jóvenes, el acudir a la IA para arreglar sus problemas personales es más habitual que en personas adultas. Es por ello, que estos deberían tomarse a la IA como una herramienta sin más, pero no depender de ella ni tampoco considerar que lo que se hable con esta va a permanecer oculto. De hecho, como ya sabrás, la IA se entrena constantemente con toda la información y va "aprendiendo" con tus chats, siendo esta una de sus funciones.

 

Hombre de 60 años acaba hospitalizado: ChatGPT le recomendó sustituir la sal en su dieta por bromuro de sodio​

Estoy muy seguro, que si no usas ChatGPT cada día, lo usarás cada semana, y esto puede ser un problema según qué cosas le preguntes, o sino, mira lo que le pasó a un británico de 60 años por querer dejar de usar la sal. Según se informa, esta persona intentó mejorar su salud con ayuda de ChatGPT. Pero lo único que consiguió fue terminar hospitalizado.

Su problema ya de por sí era bastante extraño, y es que estaba preocupado por el consumo de sal común (cloruro de sodio) en su dieta. En vez de reducir la ingesta de sal, decidió consultar a la IA para encontrar una alternativa más saludable. La respuesta que recibió resultó ser peligrosa, y es que ChatGPT le recomendó bromuro de sodio como sustituto. Plot twist, el bromuro de sodio es una sustancia es tóxica y no apta para consumo humano.

Terminó hospitalizado después de que ChatGPT le reemplazara el cloruro de sodio (sal de mesa) por bromuro de sodio (sal inorgánica)​

Antes de terminar en el hospital, el británico no dudó de la recomendación de ChatGPT, por lo que reemplazó la sal de mesa con bromuro de sodio (sal inorgánica formada por sodio y bromo) durante tres meses. Si bien el compuesto, químicamente, es similar a la sal, realmente es fácil de comprar, pero no en un supermercado . A día de hoy se utiliza únicamente en contextos industriales como el tratamiento de piscinas, pesticidas o ciertos procesos químicos, y su consumo prolongado puede ser altamente nocivo. Es un producto que puedes comprar fácilmente, por ejemplo, en Amazon. Donde su imagen de producto deja claro que es perfecto para piscinas, jacuzzis o SPAS.

Pese a esto, decidió usarlo para reemplazar la sal de mesa. Con el tiempo, empezó a desarrollar síntomas alarmantes. Primero fueron manifestaciones físicas como insomnio, fatiga extrema, acné, angiomas en la piel y sed constante. Más adelante aparecieron complicaciones neurológicas y psicológicas: ataxia (falta de coordinación motora), paranoia e incluso delirios persecutorios. Su estado de salud se deterioró hasta el punto de requerir hospitalización urgente.

En el hospital, los médicos identificaron que había estado consumiendo bromuro de sodio en dosis regulares. El diagnóstico reveló un envenenamiento crónico por bromuro, un problema prácticamente inexistente en la medicina moderna debido a que el compuesto está prohibido para uso alimentario desde hace décadas. Afortunadamente, tras recibir el tratamiento adecuado, su estado se estabilizó.

Un problema adicional a la dependencia de ChatGPT, es no saber explicar bien las cosas​

El caso reaviva el debate sobre los riesgos de depender ciegamente de sistemas de inteligencia artificial para obtener consejos médicos o nutricionales. Aunque ChatGPT y modelos similares pueden ofrecer información útil en muchos contextos, no sustituyen la supervisión profesional. El episodio ha sido citado como un recordatorio de que la IA generativa, si no está supervisada ni regulada, puede inducir a errores graves con consecuencias de salud reales.

De esta forma, siempre que preguntes a ChatGPT sobre asuntos importantes, nunca está demás buscar una segunda fuente de información. También debes saber expresarte ante la IA. Ya que es tan fácil como decirle a la IA que quieres reemplazar la sal de tu dieta alimenticia para que sepa el contexto exacto y no te recomiende algo tóxico. Un claro ejemplo lo has visto arriba, donde la primera recomendación de ChatGPT es tan simple como reducir el uso de la sal.

 


NO Estamos Preparados Para lo que Viene, Descubren ALGO ATERRADOR

ChatGPT se ha convertido en un auténtico fenómeno, desde su lanzamiento a finales de noviembre de 2022.
El objetivo es que en el futuro ChatGPT, o algún modelo similar, sustituya a los motores de búsqueda convencionales.
Se pretende que cualquier consulta en línea solo tenga una respuesta, y esa respuesta no se basará en toda la información disponible, sino solamente en los datos a los que la IA tiene acceso.
 

Experto en inteligencia artificial: ‘IA provocaría una pérdida de hasta el 99% de los empleados para el año 2030’​

Según el investigador en seguridad de la inteligencia artificial, Roman Yampolskiy, la llegada de una inteligencia artificial general (AGI) en el año 2027 podría provocar una pérdida de empleos por inteligencia artificial de hasta el 99% para el año 2030. Este investigador, además de director del Cyber Security Laboratory en la Universidad de Louisville, afirma que dentro de cinco años podríamos enfrentarnos a niveles de desempleo nunca antes vistos.

El investigador indica que incluso los trabajos "a prueba de futuro" como la programación y la ingeniería de prompts, tampoco se salvarán de ser reemplazados por una IA. Su argumento se basa en dos factores clave: transmisión digital de tareas y el despliegue de robots humanoides. Este avance supondría un desempleo por inteligencia artificial a gran escala, con trabajos humanos en riesgo en prácticamente todos los sectores.

Otros expertos, como el CEO de Anthropic (creador del chatbot Claude), habla de un desempeño del 20% para 2030 en EE.UU.​

Roman Yampolskiy sostiene que no existiría una “solución B” viable, pues la automatización alcanzaría todos los ámbitos laborales. Llama a una mayor responsabilidad ética y a detener el avance imprudente de la IA. Esta visión contrasta con perspectivas más matizadas, como las de Dario Amodei, CEO de Anthropic.

Dario estima que podrían desaparecer hasta el 50% de los empleos de oficina, y advierte de la necesidad de políticas proactivas. En los próximos cinco años, en 2030, estima que Estados Unidos alcanzará una tasa de desempleo del 20%. Mientras tanto, estudios como el del Foro Económico Mundial señalan que, aunque muchas ocupaciones serán desplazadas, surgirán nuevas oportunidades laborales y roles complementarios.

Los argumentos del investigador se basan en dos factores clave: la transmisión digital de tareas y el despliegue de robots humanoides. En primer lugar, la automatización abarcaría cualquier tarea realizada desde un ordenador. Adicionalmente, por medio de los robots humanoides, podrían sustituir el trabajo físico. Destaca que incluso profesiones consideradas seguras, como la codificación e ingeniería de prompts, desaparecerían dado que “la IA es mucho mejor diseñando prompts para otras IAs que cualquier humano”.

Según él, los esfuerzos de reentrenamiento serán inútiles cuando todos los trabajos estén automatizados: “No hay plan B. No puedes reentrenarte si todos los empleos serán automatizados.” Esta situación refuerza el temor a una pérdida masiva de empleos por IA en un corto plazo.

La Inteligencia Artificial General (AGI) llegaría en el 2027, momento en el que los empleos humanos comenzarían a transicionar​

El investigador predice la llegada de una Inteligencia Artificial General (AGI) hacia el año 2027. Esto supondría una aceleración tecnológica sin precedentes. Como AGI, se entiende que estamos ante una IA capaz de aprender, razonar y adaptarse a cualquier tarea intelectual. Y todo ello de la misma forma, e incluso superior, respecto a un ser humano. A diferencia de la IA actual, que se limita a funciones específicas como la traducción, dar recomendaciones o generar texto, la AGI tendría versatilidad total, pudiendo pasar de programar a diseñar fármacos o negociar contratos sin reentrenamiento. Para muchos analistas, este sería el punto de inflexión en la pérdida de empleos por inteligencia artificial.

Para terminar, otro CEO de gran relevancia, Sam Altman, de OpenAI (ChatGPT), va más allá. Este afirmó que ciertas categorías, como la atención al cliente, podrían “desaparecer totalmente". Jensen Huang, CEO de NVIDIA, sugiere que los resultados dependerán de nuestra capacidad para innovar: si mantenemos la creatividad, surgirán nuevos trabajos; de lo contrario, la automatización ganará terreno.

 

Albania ha designado a una IA como ministra virtual para combatir la corrupción del país​

Albania puede decir que, por primera vez en la historia, han designado a una inteligencia artificial (IA) como ministra. En concreto, hablamos de una ministra virtual gestionada por IA que recibe el nombre de Diella (sol al castellano). Fue el primer ministro albanés, Edi Rama, el encargado de designar a esta IA como un miembro virtual del gabinete con la responsabilidad de supervisar y adjudicar todas las licitaciones públicas.

Según los informes, Diella ya operaba desde el mes de enero como una asistente virtual integrada en la plataforma de servicios públicos e-Albania. Su tarea era ayudar a los ciudadanos con sus trámites diarios, tales como la emisión de documentos u orientación mediante comandos de voz, y presentándose con un avatar femenino que viste traje tradicional albanés. Por lo que prácticamente podemos decir que su trabajo ha sido tan bueno, que ha recibido un ascenso con un nuevo rol ministerial.

La ministra virtual con IA buscará librar al país de la corrupción en la adjudicación de contratos públicos​

Según se informa, el nuevo rol ministerial de Diella no será una simple figura simbólica. Y es que esta IA será la encargada de las decisiones sobre la adjudicación de contratos públicos. Para ello, la adjudicación comenzará a ser gestionada por este sistema automatizado, retirando progresivamente esa potestad de los ministros humanos. Con ello buscan lograr que las licitaciones estén “100% libres de corrupción” y que los fondos públicos sean “100% legibles y transparentes”. Y es que, por experiencia, ya sabemos cómo estas adjudicaciones pueden ser escogidas a dedo a cambio de importantes comisiones.

El anuncio ha suscitado tanto interés como escepticismo. Algunos ciudadanos y medios se preguntan cómo se va a garantizar la transparencia en el funcionamiento interno de la IA, qué mecanismos de supervisión humana existirán, cómo evitar manipulaciones externas o sesgos algorítmicos, y si su legislación y responsabilidad legal están preparadas para este nuevo modelo. Muchas preguntas cuando ya sabemos cómo es el ser humano y cómo actúa. Y parece que hay más preocupación por implementar la IA, que por los que realmente manejan el dinero público a su antojo a cambio de enriquecerse a sí mismos.

La medida parece alinearse con la ambición del gobierno albanés de integrarse plenamente a la Unión Europea para el año 2030, ya que la lucha contra la corrupción ha sido uno de los criterios relevantes en las negociaciones y evaluaciones previas de la UE hacia los países candidatos. Curioso que ese sea un requisito para quien quiera entrar a la UE, pero no para los que ya están dentro.

Se desconoce qué algoritmo o empresa está detrás de Diella​

Si bien esta IA Diella, ahora ministra de Albania, fue introducida a principios de 2025 como una asistente virtual en la plataforma gubernamental e-Albania, no se sabe mucho en torno a ella. Es decir, se desconoce qué algoritmo, arquitectura, empresa proveedora o entrenamiento utiliza Diella. No se ha dicho si es un modelo de aprendizaje automático supervisado, no supervisado, basado en redes neuronales profundas, ni el origen del entrenamiento, los datos utilizados, etc.

De esta forma, hay ciertos problemas en cuanto a la transparencia técnica. A ello se le suman limitaciones legales y de responsabilidad. Es decir, si Diella toma decisiones incorrectas, ¿quién responde legalmente? ¿Qué marco legal existe para atribuir responsabilidad a un sistema de IA? Todo esto no está claro. Y parece muy pronto como para que una IA tome el control de las decisiones sobre la adjudicación de contratos públicos de un país.

Al menos, de cara a la galería, es un ejemplo de buscar cumplir los criterios de la UE en cuanto a luchar contra la corrupción. Además de seguir la tendencia global de ofrecer un gobierno digital. Lo que implica asistentes virtuales, automatización, IA para optimizar servicios públicos, reducir la burocracia, o mejorar el acceso ciudadano. Diella parecía ya parte de esa estrategia (inicial como asistente en trámites). Ahora se expande su rol hacia funciones de mayor peso.

 


Google lo ha vuelto a hacer: EL SECRETO OSCURO detrás de GENIE 3

Imagina no solo mundos virtuales como en los videojuegos, sino capas de realidad digital que se solapan con la física: cartografías de información que se reescriben cuando entras en una calle, anuncios que van cambiando según tus conversaciones privadas, asistentes digitales que reconfiguran la narrativa de una ciudad según patrones de comportamiento. Eso es GENIE 3.
 

El CEO de OpenAI lanza su profecía: la Inteligencia Artificial General llegará en 2030 y se encargará de hacer el 40% de los trabajos actuales

La IA se ha convertido en uno de los temas principales de habla, el sector donde más invierten las empresas tecnológicas y tendremos que convivir con ella, tanto en lo bueno como en lo malo. Si bien es cierto que con la inteligencia artificial podemos producir una gran cantidad de contenido en un tiempo récord y ser muy productivos, esto es precisamente su mayor ventaja y desventaja. El temor de perder nuestro trabajo por culpa de la IA es algo que cada vez está más presente a medida que esta sigue progresando. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ya ha dado sus pronósticos y según él, la AGI podría llegar en 2030 y en ese momento la IA se encargará del 30-40% de los puestos de trabajo.

Cuando la inteligencia artificial generativa empezó a popularizarse, esta estaba muy atrasada respecto a la actual. Si vemos una comparativa de la IA generativa de imágenes o vídeos con la de ahora, podemos notar enormes diferencias y mejoras. En una menor medida, también hemos notado que la IA generativa de texto ha mejorado notablemente, pues aquí recibimos respuestas más precisas y complejas. Además, le podemos pedir a la IA que haga distintos tipos de tareas, siendo especialmente solvente en temas de código de programación, resolución de problemas y pensamiento lógico y matemático.

El CEO de OpenAI dice que en 2030 la IA se encargará del 30-40% de los trabajos que lideran la economía​

Ya en esos primeros meses tras el lanzamiento de ChatGPT se estuvo hablando de como la IA podría reemplazar varios empleos. Uno de ellos era el de asistencia al cliente, pues precisamente la inteligencia artificial hacía un buen trabajo aquí y podía estar operativa 24 horas los 7 días de la semana sin descanso. Además de esta, muchos otros puestos de trabajo estaban en peligro y el propio Sam Altman dijo que muchos otros trabajos serían reemplazados, pero también surgirían nuevos puestos de trabajo gracias a la IA. También fue el mismo que dijo que habría empleos donde la inteligencia artificial no tendría cabida en salud física y mental como médicos y psicólogos.

De nuevo tenemos a Sam Altman hablando de todo esto y sus pronósticos de futuro no son muy esperanzadores. Según él, en 2030 tendremos modelos de IA muy avanzados y esta se encargará de hacer el "30-40% de los trabajos de la economía mundial", lo que nos da malas noticias. El CEO de OpenAI también ha indicado que en 2030 quizá se ha conseguido desarrollar la esperada AGI o Inteligencia Artificial General.

Altman da consejos a su hijo para dentro de 30 años: que se acostumbre a aprender, a adaptarse y a resistir los cambios​

La AGI es una IA que teóricamente debería ser capaz de entender las cosas y aprender por su cuenta, llegando a ser capaz de trabajar y hacer tareas como un humano haría. La idea es que esta no tendría que ser entrenada en algo muy concreto y podría adaptarse para resolver todo tipo de problemas. Si esto se cumple, ya podemos decir adiós a muchos trabajos y en general, la IA sería capaz de hacer cosas que ahora son imposibles. El propio CEO de OpenAI opina que si en 2030 no hay modelos de IA extraordinariamente capaces que hagan cosas que no podemos nosotros hacer, se sorprendería.

Una de las preguntas que le hicieron a Altman fue el que consejo le daría a su hijo para dentro de 30 años y este ha respondido que tendrá que enfocarse en aprender, adaptarse, ser resistente a los cambios y crear productos y servicios útiles para el mundo. Altman no tiene una mala opinión sobre la AGI y cree que será "buena" como el siguiente avance tecnológico de los humanos. Sin embargo, todo esto debe ser controlado de alguna forma si no queremos que acabe mal.

 

La policía de China utiliza gafas inteligentes con IA para controlar el tráfico de forma mucho más efectiva y con una tasa de éxito del 99%​

Policia China IA


Hasta que llegue ese día fatídico de la humanidad donde una IA pueda ir en nuestra contra, vamos a seguir usándola. Así pues, aprovechando esto, China ha empezado a emplearla en nuevos usos donde no esperábamos verla. Ahora resulta que los policías de tráfico hacen uso de unas gafas inteligentes con IA. Podemos ver que estas tienen un diseño muy similar al de unas gafas normales de vista, pero que no engañen, pues son capaces de detectar vehículos y extraerles su información en 1-2 segundos.

Solo con esto ya superan a cualquier humano que intenta reconocer la matrícula de un vehículo, pues con este sistema pueden recopilar y comparar los datos en las propias gafas directamente sin interrumpir su trabajo. El reconocimiento automático de matrículas con ellas supone una evolución e innovación en este aspecto y, de nuevo, vemos como la IA vuelve a ser útil en otro aspecto donde no la habíamos tenido en cuenta.

Las gafas se parecen a las Xiaomi AI Glasses, pero al final son las Rokid Glasses que cuestan 599 dólares cada una​

Estas gafas las recibieron los agentes de policía de la "Unidad de Gestión del Tráfico de la Oficina Municipal de Seguridad Pública de Changsha" el pasado 13 de diciembre. Según indican, las gafas disponen de una cámara de gran angular de 12 MP y un algoritmo de estabilización de imágenes para conseguir una imagen nítida con movimiento. Según mencionan, estas gafas pueden reconocer automáticamente las matrículas con un 99% de éxito y pueden usarse tanto de día como de noche. Además de esto, las gafas disponen de reconocimiento facial, traducción en tiempo real en más de 10 idiomas y la posibilidad de grabar vídeo con ellas.

En cuanto a la anatomía de la batería, con una sola carga duran 8 horas, así que suficiente para usarlas en el trabajo. Hemos querido ver que gafas son y tras mirar un tiempo, nos recuerdan a un diseño que ya vimos previamente y sabiendo que son chinas, se parecen mucho a las Xiaomi AI Glasses. Sus especificaciones son similares si tenemos en cuenta que usan una cámara de 12 MP, tienen reconocimiento facial, escaneado QR, 8,6 horas de autonomía y pueden traducir a varios idiomas, así que estamos casi completamente seguros que son esas.

Sin embargo, ahora que hemos visto el vídeo resulta que no son y realmente se trata de las Rokid Glasses (puedes ver claramente la marca en un lateral) y estas se adaptan a la miopía y astigmatismo de la persona, pesan solo 49 gramos y tienen una batería de 210 mAh, menor que la de Xiaomi. Se pueden comprar en la tienda y cuestan 599,99 dólares, aunque hay ofertas y reglaos como una carcasa de carga gratis si las compras antes de 2026.

 

El padrino de la IA advierte de despidos masivos en 2026 por sus increíbles avances: «Cada 7 meses hace tareas que requerían el doble de tiempo»​

Geoffrey Hinton, el llamado padrino de la IA, vuelve a agitar el tablero en un momento especialmente delicado para la industria tecnológica, avisando a todos nada más comenzar este 2026. Sus últimas declaraciones no apuntan a una revolución como tal, sino a un proceso que ya está en marcha y que, según su propio criterio, avanza más rápido de lo que incluso él había anticipado. La idea central es que la IA está duplicando su capacidad efectiva en ciclos extremadamente cortos, y eso tiene implicaciones directas sobre el empleo que se van a notar con fuerza en 2026 a modo de despidos masivos por parte de las empresas.

El contexto de estas palabras desde la CNN no es menor y llega en un momento clave como es el 1 de enero. Hinton, uno de los padres fundadores del aprendizaje profundo moderno, lleva tiempo alertando de que el ritmo de progreso se ha acelerado de forma no lineal. Ahora concreta esa aceleración en una métrica sencilla y demoledora, que sirve como hilo conductor para entender por qué el próximo ajuste laboral puede ser masivo y rápido.

La capacidad de cómputo escala a niveles sin precedentes​

Suena bastante aterrador, aunque los argumentos, viendo cómo evolucionan los modelos y la robótica, no van mal desencaminados. A partir de aquí, el mensaje es incómodo pero coherente con lo que estamos viendo en producto, inversión y despliegue real de sistemas de Inteligencia Artificial. En sus propias palabras:

“La Inteligencia Artificial está avanzando tan rápido que, aproximadamente cada 7 meses, es capaz de hacer tareas que antes le llevaban el doble de tiempo.”

Es decir, cada poco más de un año, cuadruplica lo que es capaz de hacer frente al periodo anterior, y esto es algo que no se ha visto jamás en la historia, ni por capacidad, ni por ritmo. Realmente es difícil seguir toda la actualidad del sector incluso para un servidor, puesto que la cantidad de artículos, papers, novedades y tecnologías a diario es abrumador.

Esta afirmación de Hinton, sin embargo, condensa una idea clave, ya que no hablamos de mejoras marginales ni de optimización incremental, sino de una compresión del tiempo de aprendizaje y ejecución. Aplicado de forma acumulativa, el resultado es una curva de capacidad que se dispara en muy pocos años.

Según Hinton, la IA provocará este año 2026 unos despidos masivos sin precedentes en todo el planeta​

Hinton no se queda ahí. Vincula directamente ese progreso con el impacto laboral, concretamente con despidos por la IA, que llegarán este 2026 a un ritmo también jamás visto, supuestamente, ni en las peores crisis económicas anteriores:

“Habrá muchos despidos. Especialmente en trabajos intelectuales rutinarios, como los centros de atención al cliente o tareas administrativas. Esto va a pasar antes de lo que la gente cree. Lo que más me preocupa es que hemos creado sistemas que ya son muy buenos razonando, y aún no sabemos cómo asegurarnos de que siempre actúen alineados con nuestros intereses.”

Aquí aparece el trasfondo que explica por qué Hinton ha endurecido su discurso en los últimos años, y es compartido por bastantes personas influyentes dentro del sector. El problema no es solo que la Inteligencia Artificial haga más cosas, sino que lo haga de forma autónoma, opaca y cada vez más difícil de supervisar.

En un entorno empresarial, esa combinación es explosiva: reducción de costes, aumento de productividad y presión competitiva empujan a adoptar estas tecnologías incluso cuando sus consecuencias sociales no están bien resueltas. Dicho de otro modo, el fin justifica los medios, y ya sabemos todos cómo termina ese juego.

Si unimos todas estas piezas, el escenario para 2026 empieza a tomar forma, y no para bien recién empezado el año: empresas ajustando plantillas no por crisis de demanda, sino por sustitución funcional. Roles que desaparecen no porque fallen, sino porque una Inteligencia Artificial puede hacer lo mismo más rápido, más barato y a escala infinita. Y todo ello en ciclos de mejora de apenas meses.

Si ni Hinton calculó bien la velocidad a la que está ocurriendo todo, imaginemos lo escalofriante del asunto, que por supuesto, los gobiernos mundiales no quieren tratar, pero la suplantación está en camino, y en algo más de una década, es posible que gran parte de la población no tenga trabajo como tal. Distópico como poco.