Consecuencias del reconocimiento facial



Debido al a alarmante rapidez con la que esta tecnología se esta propagando, unos investigadores del instituto de inteligencia artificial del a universidad de nueva york, emitieron una grave advertencia al mundo, no solo contra el reconocimiento facial ubicuo el cual se esta llevando a cabo durante años, si no también por su primo mas siniestro, el llamado reconocimiento facial de afecto.
 

Renfe te dice que es por tu seguridad, pero nos están colando un control con Inteligencia Artificial que ni los chinos​

Eso de que las instituciones, políticos o, en este caso, empresas públicas todo lo hacen por nuestro bien y por nosotros, es un cuento que ya no se cree nadie. A estas alturas de la película, muchos ya nos hemos caído del guindo y ya no se nos pueden colar las mismas trolas que nos colaban antes y con las que nos quedábamos tan anchos pensando que era cierto y que todo se hacía por nosotros.

Ahora es Renfe la que nos cuenta que ha instalado unas cámaras en sus estaciones, “megacuquichulis” y que con esas cámaras, que ponen porque nos sintamos mejor, vamos a ser mucho más felices, vamos a ir más seguros por las estaciones y encima vamos a salir hasta guapos.

El problema de las camaritas en cuestión es lo que no te cuentan. El problema es lo que controlarán esas cámaras, “además de”. El problema es que con esas cámaras vamos a estar fichados y van a saber hasta nuestra talla de zapatos y si se nos ha pegado un chicle en la suela. El problema, señores, es que nos quieren controlar en todos nuestros movimientos, tal y como llevan haciendo desde hace mucho tiempo y especialmente estos dos últimos años, y como la cosa les ha salido bien, porque la mayoría de la gente está encantada y grafenada, ya no disimulan.

Y repetimos, eso es lo que nos cuentan. Pero, ¿se ha parado a pensar la cantidad de cosas que no nos cuentan? Esas son las que más preocupan. Pero hay que estar, como siempre atentos, estos han perdido el disimulo y están con el mayor de los descaros. Hay que leer, como casi siempre en esta vida, entre líneas.



 

Osasuna realizará una prueba piloto de verificación facial para acceder a El Sadar en el partido contra el Alavés​

El Club Atlético Osasuna será el próximo domingo, ante el Deportivo Alavés, el primer club de LaLiga en permitir el acceso a su estadio mediante reconocimiento facial. El despliegue de esta tecnología pionera en el fútbol español se realizará de la mano de la empresa navarra dasGate, que recientemente se unió a la entidad como patrocinador oficial. Este nuevo sistema de acceso, que es voluntario, se une al resto de maneras de acceder a El Sadar que seguirán plenamente operativas, al igual que la cesión del abono que podrá seguir realizándose como hasta ahora.

Se trata de una alianza estratégica que permitirá a Osasuna avanzar en su proceso de digitalización de El Sadar, poniendo en marcha un sistema que facilitará un acceso más rápido, cómodo y seguro.

Ante el Deportivo Alavés, y siguiendo el protocolo marcado por La Liga, se habilitará un primer torno con acceso biométrico en la puerta 7 del estadio. Una vez comprobado el éxito de la implantación, esta tecnología se irá extendiendo paulatinamente al resto de puertas del estadio, pero siempre como una opción voluntaria para los socios del club, nunca obligatoria.

El plan contempla un desarrollo por fases para que en todas las puertas del estadio de El Sadar haya al menos un torno que permita el acceso mediante reconocimiento facial. De esta forma, será el aficionado el que escoja cómo quiere entrar al estadio, teniendo siempre la opción de utilizar el carnet físico, el abono digital en su teléfono móvil o bien el acceso biométrico.

dasGate es un sistema de acceso que permitirá desde este domingo a los socios y socias del C. A. Osasuna que lo deseen acceder de manera rápida, cómoda y segura al estadio, sin necesidad de portar el abono físico. Una vez que el socio se haya registrado, el sistema reconocerá su rostro, abriendo automáticamente el torno en un proceso que dura menos de un segundo. Como los accesos con VIA-T de las autopistas, el sistema de dasGate generará una opción de entrada muy rápida, manteniéndose el resto de modalidades de acceso que se han venido utilizando hasta ahora para que sea el socio el que escoja cómo quiere acceder al estadio.



El registro del usuario se puede completar de un modo muy sencillo a través del teléfono móvil siguiendo los pasos que irá indicando el sistema y realizando una fotografía tanto del carnet de socio como del DNI. Inicialmente solo los socios que accedan por la puerta 7 recibirán el enlace para darse de alta, y posteriormente ya serán todos los socios de la entidad quienes tengan la posibilidad de registrarse si lo desean. Una vez completado el proceso de alta, el sistema reconocerá ya al socio en todos los partidos de la temporada sin necesidad de repetir el proceso. Además, si el socio desea ceder su abono podrá seguir haciéndolo como hasta ahora, traspasando su carnet y accediendo por los tornos de forma tradicional.

Con este paso, Osasuna se coloca, de la mano de dasGate, a la vanguardia tecnológica en materia de acceso a los estadios, permitiendo a sus socios elegir entre diversas formas de entrada y reduciendo de forma notable los tiempos de espera y las colas en el exterior de El Sadar.

 
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Europa está construyendo un enorme sistema internacional de reconocimiento facial

Los legisladores avanzan en sus propuestas para permitir que las fuerzas policiales de toda la UE conecten sus bases de datos fotográficos, que incluyen millones de fotos de rostros de personas

 

El Gran Hermano se sube al coche: la UE obligará a instalar cámaras para detectar la fatiga de los conductores​

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Los fabricantes de automóviles están obligados desde el pasado 6 de julio a incorporar en los nuevos modelos de vehículos que quieran vender en la UE una serie de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Entre ellos, un regulador inteligente de velocidad, que conecta el control de crucero con un sistema de reconocimiento de las señales; un detector de tráfico trasero que facilite las maniobras o una caja negra que pueda ayudar a averiguar las causas de accidentes. Todas estas medidas funcionan gracias a distintos sensores (radar, lídar, ultrasonidos, cámaras exteriores) que procesan información sobre el entorno que rodea al vehículo.

Pero también se van a recoger datos sobre lo que pasa de puertas adentro. Bruselas ha incluido entre las nuevas medidas obligatorias otra que afecta directamente a los conductores. Los vehículos que se quieran homologar en la UE desde este verano, el trámite necesario antes de poder vender en territorio comunitario, deben incorporar sistemas que midan el nivel de alerta, sueño y fatiga del conductor. En caso de detectar somnolencia, se mandará una alerta acústica, visual o sensorial al usuario. Estas medidas, que algunas marcas como BMW ya introducían de forma voluntaria en sus modelos, serán obligatorias para cualquier coche nuevo que se venda a partir de 2024 (Bruselas da a la industria dos años para vender los vehículos que no cuenten con estos dispositivos).

¿Cómo puede el coche saber si el conductor presenta síntomas de fatiga? La solución por la que están optando los fabricantes es instalar sistemas de rastreo ocular o de reconocimiento facial en los coches, aunque sin llamarlo por ese nombre. Es decir, unas pequeñas cámaras colocadas en puntos estratégicos de la cabina desde las que observar lo que sucede en el habitáculo. Bosch, por ejemplo, es partidaria de instalar cámaras en el volante que analicen el parpadeo del conductor.

Medir la frecuencia del parpadeo, así como la inclinación de la cabeza, es un método efectivo para inferir si hay o no somnolencia. “Se supone que a mayor parpadeo tienes más probabilidades de fatiga. Hace años que se experimenta con ello. Estos sistemas exigen cierta calibración, que la persona que estás midiendo esté a una cierta distancia, pero son fiables”, explica José Miguel Fernández Dols, catedrático de Psicología Social de la Universidad Autónoma de Madrid y experto en expresiones faciales y emociones.

Affectiva es el mayor proveedor mundial de los llamados sistemas de monitorización del conductor. La empresa estadounidense, adquirida en 2018 por la sueca SmartEye, tiene contratos con 14 grandes productores de automóviles, si bien por motivos de confidencialidad solo pueden hablar abiertamente de Volvo y BMW. Aunque este último fabricante cambió recientemente de proveedor, los modelos de la Serie 2 incorporan desde 2018 un software de SmartEye para detectar el estado del conductor, también presente en la Serie 4 y X3 a X7. “Cuando la función Control de Crucero Urbano con detección de semáforos está activada, el sistema comprueba si el conductor está mirando a la calle. En caso afirmativo, el vehículo empieza a avanzar automáticamente en cuanto la luz se pone verde. En caso de que no, se activa una señal acústica para avisar de que ya puede conducir”, describe un portavoz de BMW.

“Si quieres comprender el comportamiento de los conductores y asegurarte de que no están cansados ni distraídos, es importante mirarles a la cara”, indica por videollamada Gabi Zijderveld, directora de marketing de SmartEye. La compañía tecnológica comercializa sistemas que solo se fijan en el conductor y otros más avanzados que tienen en cuenta al resto de pasajeros. “Usamos sistemas de aprendizaje automático y visión computacional con cámaras en el coche para analizar el rostros de los pasajeros y detectar objetos para ver si alguien está hablando con el móvil. Podemos identificar a varios conductores del coche, de manera que se le ofrezca a cada uno su configuración deseada, y detectar si en los asientos de atrás va un niño para avisar en caso de que se quede dentro”, describe la ejecutiva. Sus sistemas se han entrenado con más de 40.000 horas de conducción de unas 6.000 personas diferentes que han propiciado unas 500.000 anotaciones de datos distintas.

Por el momento solo usan cámaras, dice Zijderveld, pero no descartan incorporar en el futuro sensores adicionales que permitan medir la sudoración de los pasajeros o el audio del interior de la cabina. Esa es la dirección en la que camina el sector del automóvil, asegura. “La industria se ha dado cuenta de que si pones cámaras en el coche y usas inteligencia artificial puedes recoger muchos datos muy complejos para detectar comportamientos humanos que evolucionan en el tiempo. Y eso luego se puede monetizar”.

La tendencia del mercado parece clara. El Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos (EuroNCAP), un organismo apoyado por varios gobiernos de la UE y los principales fabricantes del sector que emite informes y pruebas de los vehículos que salen a la venta, habla de los sistemas de monitorización del conductor como una tecnología que se volverá tan necesaria como el cinturón de seguridad. “Este tipo de sistemas serán muy importantes para mejorar tanto la seguridad como la experiencia de conducción de los BMW del futuro”, aseguran desde la marca alemana.

Seguridad contra privacidad​

Puede resultar llamativo que las instituciones comunitarias aboguen por la instalación de dispositivos de este tipo en los vehículos. Bruselas se ha mostrado muy restrictiva con las tecnologías de reconocimiento biométrico precisamente por tratar con datos extremadamente sensibles de las personas. Igual que la huella dactilar puede borrarse o quemarse intencionadamente, el iris de los seres humanos es el mismo desde los tres años de edad en adelante. Los patrones que describen el rostro también son inalterables: ni el envejecimiento es capaz de modificar la disposición única de los rasgos faciales de cada individuo. La aproximación de la UE a la biometría es, por el momento, conservadora. La legislación establece que se debe ser muy cauto al recoger y usar estos datos (solo cuando su uso sea proporcionado respecto a los riesgos que entraña). En Afganistán se demostró el año pasado el devastador potencial de esta tecnología si cae en malas manos: los talibanes usaron datos biométricos de antiguos funcionarios del Estado para perseguirlos y asesinarlos, según reportaron medios internacionales.

Pero hay matices. “La llamada Regulación General de Seguridad de la UE diferencia entre información biométrica y métrica fisiológica. La primera engloba a tecnologías capaces de identificar personalmente a los individuos, como el lector de retina o el reconocimiento facial; la segunda tiene que ver con otros parámetros, como la medición de pulsaciones, del sudor, el parpadeo, la activación electrodermal o la respiración”, sostiene Lorena Jaume-Palasí, experta en ética y filosofía del derecho aplicadas a la tecnología y asesora para el Gobierno de España y el Parlamento Europeo en temas de ética de la inteligencia artificial.

De acuerdo con esa nomenclatura, resalta la investigadora, se puede hacer pasar tecnologías biométricas por otra cosa. “La métrica fisiológica datifica aspectos biológicos y procesa esos datos en base a medidas estadísticas. Y eso es biometría”, subraya. “Esta regulación parece una estrategia para dar cabida a la biometría en el campo de la movilidad sin usar esa palabra”, opina. El Reglamento europeo 2019/2144, el que regula las innovaciones que deben incorporar desde este verano los coches, deja claro que “cualquiera de estos sistemas de seguridad debe funcionar sin utilizar ningún tipo de información biométrica sobre conductores o pasajeros, incluidos los de reconocimiento facial”. Sin embargo, Jaume-Palasí insiste en que es complicado situar correctamente la vara de medir. “Dependiendo de la técnica de inteligencia artificial que se use, algo no se especifica en la regulación, podemos hablar o no de reconocimiento facial. Como no sabemos lo que está mirando el algoritmo, no se puede decir con certeza que haya reconocimiento facial”, concluye.

El uso de estas tecnologías plantea una serie de riesgos o dudas: ¿Dónde y por cuánto tiempo se mantienen los datos de los usuarios? ¿Quién puede acceder a ellos? ¿Qué pasa si la policía pide acceso a estos datos por motivos de seguridad? ¿Y si esos datos no son 100% fiables y llevan a error?

El propio articulado del Reglamento establece que “los sistemas de advertencia de somnolencia y de pérdida de atención del conductor (...) no deben registrar ni conservar de manera continuada ningún dato que no sea necesario para los fines para los que los datos fueron recogidos, o tratados de otro modo, dentro del sistema de bucle cerrado”. Los datos deben quedarse en el mismo coche y no pueden ser procesados por terceros. Eso es lo que dicen que harán los ejecutivos de Affectiva. “Nuestros sistemas van en el coche y no necesitan estar en la nube. Tampoco almacenamos imágenes: usamos en tiempo real el vídeo que recogen las cámaras para entender lo que sucede en el vehículo”, describe Zijderveld.

Según fuentes de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), al tratarse de un Reglamento europeo, las autoridades nacionales no son las competentes para realizar evaluaciones previas de esta tecnología. “Aquellos responsables que quieran implementar tecnologías de reconocimiento facial deben establecer si su tratamiento podría tener cabida en alguna de las excepciones que especifica el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)”, advierten esas mismas fuentes. O dicho de otro modo: los datos biométricos solo se pueden tratar si se justifica la necesidad de hacerlo.

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¿Hace falta estudiar el rostro?​

Según un estudio publicado en 2015, hay métodos más sencillos que la biometría para determinar la fatiga del conductor: basta con saber cómo se está conduciendo. Tomar datos de cómo y cuánto se frena, acelera o gira aporta información suficiente y fiable para concluir si se está prestando la debida atención a la conducción. Se trataría, además, de un método no intrusivo, señala Jaume-Palasí, al no implicar la instalación de cámaras.

Utilizar la expresión facial para detectar somnolencia puede llevar a errores. “La información sobre movimientos musculares es interesante pero de dudosa fiabilidad en un rostro en constante movimiento y cambios de posición. Y la atribución de emoción es directamente ciencia ficción”, concluye Fernández Dols. Él y su equipo han demostrado que es imposible inferir emociones atendiendo únicamente a las expresiones faciales de las personas.

No está claro tampoco su potencial impacto en la seguridad de los pasajeros del vehículo. “Monitorizar la distracción no soluciona el problema de la distracción”, destaca Jaume-Palasí. “¿Cómo mejora eso la seguridad del conductor y sus acompañantes?”, se pregunta también el profesor Fernández Dols. “¿O es parte de otro gran experimento al estilo de Cambridge Analytica?”.

 


Vídeo del Foro Económico Mundial sobre las cámaras de reconocimiento facial en escuelas en China. Estás cámaras pueden notar si los niños levantan la mano o sus expresiones faciales. Si un niño está distraído la cámara se lo avisa al profesor.
 

La Policía Nacional tiene listo su sistema de reconocimiento facial. Hay motivos para ser escéptico​

La Inteligencia Artificial tiene numerosas aplicaciones, desde la ciencia hasta las artes, pasando por recomendaciones audiovisuales en plataformas como YouTube o Netflix. Su potencial es tal, que es capaz de mantener conversaciones e incluso de producir textos escritos en base a pautas previas, algo que está siendo utilizado actualmente por algunos universitarios australianos para realizar sus tareas de clase.

Además, la IA puede ser empleada en materia de seguridad. En este sentido, el Ministerio del Interior está trabajando en un programa de reconocimiento facial que, si bien parece que facilitará el trabajo policial, genera muchas dudas entre los expertos.

Mecanismo del ABIS. La Policía Nacional y la Guardia Civil tienen previsto utilizar este año el sistema de reconocimiento facial denominado ABIS (siglas en inglés de Sistema Automático de Identificación Biométrica), desarrollado por la compañía francesa Thales. Este sistema, es capaz de establecer un patrón para una fotografía y seleccionar todas aquellas imágenes similares que se encuentran almacenadas en una base de datos: los agentes le proporcionan una foto de un individuo y el sistema, tras detectar un patrón en los rasgos faciales de esa persona, les facilita las fotografías guardadas en la base de datos y que siguen dicho patrón.

Comparación de fotografías. El programa emplea técnicas de visión computacional capaces de detectar y extraer el rostro de un individuo que se halla en la fotografía. Posteriormente, el algoritmo del sistema, denominado Cogent (convincente en inglés), se encarga de elaborar el patrón de los rasgos faciales para ofrecer las imágenes de la base de datos que siguen ese mismo modelo.

No se utilizarán bases de datos civiles. El Ministerio del Interior explica, según El País, que la base de datos con la que trabajará ABIS tendrá alrededor de cinco millones de fotografías de detenidos y sospechosos ya fichados por las fuerzas de seguridad, a las que se sumarán las imágenes de las personas arrestadas, una vez se comience a emplear el sistema de reconocimiento facial. Por otro lado, la Policía Nacional reconoce que no se utilizarán imágenes pertenecientes a bases de datos civiles, como aquellas empleadas en los documentos de identidad.

Ya se usa en Pekín y Moscú. El sistema de reconocimiento facial, que permite aumentar la capacidad de vigilancia de las fuerzas de seguridad, ya se utiliza en otros países. China es uno de los casos más conocidos: las calles de las principales ciudades del gigante asiático están repletas de cámaras capaces de identificar automáticamente los rostros de los ciudadanos.

En Rusia también se emplea un sistema similar: Moscú cuenta con alrededor de 105.000 cámaras de reconocimiento facial, distribuidas por toda la ciudad.

Presencia en calles británicas y estadounidenses. Por otro lado, es sabido que esta tecnología también ha llegado a países occidentales. En Reino Unido, por ejemplo, las cámaras de reconocimiento facial están distribuidas en el espacio público, con el objetivo, según la Policía Metropolitana, de “prevenir y detectar el crimen”. En EE.UU, su uso también está muy extendido: el departamento de policía de Nueva York aporta, de hecho, una explicación de su funcionamiento en su página web.

Fallos en materia de privacidad. Sin embargo, este sistema ha recibido críticas en estos dos últimos países, desde diferentes ámbitos universitarios y sociales. En Reino Unido, un informe realizado por el Centro Minderoo para la Tecnología y la Democracia, perteneciente a la Universidad de Cambridge, concluyó que el sistema Live Facial Recognition (Reconocimiento Facial en Directo) debía retirarse de cualquier espacio público por no cumplir “los estándares mínimos éticos y legales” en materia de privacidad y discriminación social.

Mecanismo racista. En Estados Unidos, este sistema también ha sido criticado por su potencial racismo. El NIST (Instituto Nacional de Patrones y Tecnología en castellano) publicó un estudio en diciembre de 2019 que indicaba cómo los algoritmos utilizados por los programas de reconocimiento facial fallaban más en personas “no blancas” (non-white en inglés), como asiáticas y afroamericanas, que en personas blancas.

Detenciones irregulares. Es decir, el algoritmo encontraba erróneamente, de forma estructural, imágenes similares a las de ciudadanos afroamericanos en la base de datos de los individuos detenidos. En este sentido, en enero de 2020 se produjo la primera detención irregular de un ciudadano norteamericano tras un fallo por parte del programa de reconocimiento facial del departamento de policía de Detroit.

La UE, a dos bandas. En Europa, la UE, que parecía estar en contra de estos sistemas de reconocimiento facial, se encuentra preparando una base de datos con millones de rostros de ciudadanos europeos. Sin embargo, este sistema, que no es infalible, abre la puerta a la vigilancia masiva de la ciudadanía y genera dudas en relación a la custodia de los datos.

Cómo y con quién se comparte esa información o qué posibilidades hay de dejar de estar registrado en la base de datos son algunas de las incógnitas. De momento, y lo único cierto, es que este año la Policía Nacional y la Guardia Civil utilizarán el programa ABIS para realizar su labor.

 

La IA llega a paseo de Gràcia: 17 cámaras se quedarán con tu cara (y además pueden oírte)​

Barcelona va camino de convertirse en un Gran Hermano, en una inmensa mansión en la que los ciudadanos estarán más que controlados. La invasión del espacio público con cámaras dotadas de inteligencia artificial y programas de reconocimiento facial es ya una realidad. La capital catalana ha dejado de ser una ciudad abierta para convertirse en una inmensa cárcel digital en la que el ciudadano no tiene opción a decir que no. La Administración municipal decide por él.

Este miércoles 2 de marzo, el consistorio adjudicó un contrato a la firma Elecnor Seguridad para la instalación de 17 nuevas cámaras inteligentes en cinco zonas del paseo de Gràcia, por lo que la arteria de Barcelona se convertirá en un espacio hipervigilado, en el cual será imposible pasar desapercibido. Todo ciudadano que pise sus aceras, quedará fichado por cámaras inteligentes. Si va en coche, será vigilada su matrícula. Pero si lleva un paraguas, también se considerará ese dato en la nube digital que guarda todo lo que los nuevos ojos de Colau ven.

NUEVAS “NECESIDADES DE SEGURIDAD”

Las cámaras deben estar en pleno funcionamiento el próximo mes de agosto y costarán al erario público 143.572 euros. Su ubicación va desde la plaza de Cataluña hasta la calle Provença. La justificación del Ayuntamiento es que son necesarias “para mejorar la seguridad del paseo de Gràcia” y que también es necesario “instalar nuevos puntos de videovigilancia con cámaras de alta definición y adaptarlas a las nuevas necesidades de seguridad”.

Pero no son unas cámaras cualquiera. De hecho, llevan programas de última generación con algunas funciones inquietantes: están capacitadas para la “detección de la zona de la cara”, lo que implica que utilizarán software de reconocimiento facial. En otras palabras: cualquier ciudadano que se asome al paseo de Gràcia será automáticamente monitorizado por los nuevos aparatos. Además, detectan todas las cualidades de la persona que pasee por esta vía: género, edad, tipo de ropa, color de las prendas que lleve, sombreros, gafas, mochilas y bolsas. Asimismo, captará y analizará todos los vehículos que transiten por la calzada: coches, camiones, motocicletas, bicicletas y color de los vehículos. También captará y monitorizará las matrículas.

ALERTA DEL ‘LOITERING’

Los programas instalados en las cámaras están preparados para realizar un seguimiento automático digital. De hecho, el software determina casos de loitering, es decir, analiza y advierte si hay peatones que se quedan demasiado rato en una determinada zona. Esta propiedad permite, en definitiva, controlar la mendicidad y el merodeo. Otra de sus características es la “gestión de colas”, con la que pueden vaticinar cuándo se terminan o el cómputo de personas que quieren entrar en una tienda o quieren visitar un monumento. También analiza y guarda las imágenes de la gente que entra y sale del ámbito de la acera, detecta objetos y analiza la dirección que llevan los peatones. Futurista pero cierto.

Los programas analíticos también son de última generación y están dotados de inteligencia artificial. Evidentemente, no sólo detectan el movimiento, sino que realizan un cómputo del número de personas que puede haber en cualquier área de la calle. Otra de sus características es que realiza “un mapa de calor basado en el motor de inteligencia artificial”. También analizan la aparición o desaparición de algún objeto o la manipulación con el mismo y detectan el desenfoque de la cámara.

CÁMARAS QUE PUEDEN OIR

En cuestión de sonido, los programas que llevan incorporados tienen detección de audio, con lo que los aparatos podrán captar conversaciones privadas de peatones. Para ello, es preciso implementar esta posibilidad. Por otro lado, llevan un software de reconocimiento sonoro que puede identificar si un determinado sonido proviene de un grito, una explosión, una rotura de vidrios o de un disparo.

Según los documentos internos municipales, los responsables del Ayuntamientos aplicarán lo que se llama “máscaras” para no invadir la privacidad de los domicilios que puedan enfocar. “Las máscaras de las imágenes captadas tienen como objeto tapar las zonas privadas (tales como viviendas de ciudadanos, porterías, ventanas, etcétera) para cubrir sólo las áreas relativas al espacio público. Estas zonas serán ajustadas y validadas por el responsable del proyecto por parte del Ayuntamiento”, dicen los informes municipales.

En 2019, el consistorio comenzó a plantearse la sustitución y mejora de cámaras de circuito cerrado de televisión que reportasen imágenes en un sistema de visualización de gran formado Videowall. El paseo de Gràcia sería la zona idónea para poner en marcha este plan, enmarcado en el proyecto Segur Cities. Según un informe interno del ayuntamiento datado a finales de 2021, “la solución de circuito cerrado instalada actualmente es del fabricante Milestone XProtect Corporte. Este sistema tiene soluciones de videoanálisis casi en tiempo real y capacidades de búsquedas forenses, registrando las imágenes con toda la definición de vídeo posible”. Elecnor ya firmó a finales de 2021 un contrato para el suministro de las cámaras por 58.000 euros. Ahora llegó el momento de poner en marcha la fase final, instalar las cámaras y ponerlas en funcionamiento. El Gran Hermano ha venido para quedarse.

 
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Maquillaje anti reconocimiento facial

Es ridículo cómo puede ser uno más astuto que el software de reconocimiento facial de mil millones de dólares con un maquillaje simple cubriendo o sombreando ciertos puntos de su cara.

Es prácticamente como un camuflaje CONTRA la inteligencia artificial.
 


El sistema de reconocimiento facial funciona así en China. (No desespere, pronto también lo implementarán aquí).

Al cruzar la calle por el lugar equivocado, muestra la cara del infractor y parte de su nombre en una pantalla gigante para avergonzarlo públicamente.
También se está informando en el panel que una multa se deduce automáticamente de la cuenta bancaria después de la identificación.
 

Paseo de Gràcia ya tiene instaladas las 17 cámaras que se quedarán con tu cara y podrán oírte​

Las 17 cámaras que tienen la capacidad de reconocer rostros y captar conversaciones en el paseo de Gràcia ya están operativas. La Asociación del paseo de Gràcia ha celebrado su puesta en marcha este viernes, 3 de noviembre, con la expectativa de que contribuyan a la reducción de la delincuencia en la zona. Estas cámaras están distribuidas desde la plaza de Catalunya hasta la calle Provença.

“Esta respuesta a una necesidad urgente ocurre en un momento clave en la ciudad de Barcelona. En el último trimestre las detenciones en la ciudad de Barcelona han licitado un 31% fruto de una buena actuación de la policía”, afirma Lluís Sans, presidente de la asociación y propietario de la histórica tienda de moda Santa Eulàlia.

RECONOCIMIENTO FACIAL​

Las nuevas cámaras podrán frenar la delincuencia que resalta Lluís gracias a su tecnología de última generación. Los dispositivos incluyen la detección de la zona facial y reconocimiento facial, lo que significa que cualquier persona en el paseo de Gràcia será monitoreada automáticamente por estos dispositivos.

Además, pueden identificar diversas características de las personas, como género, edad, ropa, color de prendas, sombreros, gafas, mochilas y bolsas. También registrarán y analizarán los vehículos en la zona, incluyendo matrículas. La capacidad de estas cámaras para recopilar y analizar información es asombrosa.

DETECCIÓN DE AUDIO​

En lo que respecta al aspecto sonoro, estas cámaras están equipadas con programas que permiten la detección de audio. Esto significa que pueden captar conversaciones privadas de peatones, siempre y cuando se implemente esta funcionalidad. Además, cuentan con un software de reconocimiento de sonidos capaz de identificar diferentes tipos de ruido, como gritos, explosiones, rotura de vidrios o disparos.

Según documentos internos del Ayuntamiento, se aplicarán "máscaras" en las imágenes captadas para preservar la privacidad de los hogares que puedan estar en su campo de visión. Estas "máscaras" tienen como objetivo ocultar las áreas privadas, como viviendas, entradas, ventanas, etc., y solo mostrar las zonas relativas al espacio público. La configuración de estas áreas será supervisada y validada por el responsable del proyecto en el Ayuntamiento.

DEMANDA HISTÓRICA​

Actualmente, las cámaras solo son accesibles para la Guardia Urbana, pero se está trabajando en su compartición permanente con los Mossos d'Esquadra, lo que se considera esencial para mejorar la seguridad en el paseo de Gràcia.

La instalación de estas cámaras satisface una larga demanda histórica de la APG y refleja la voluntad de cooperación del gobierno local para abordar los desafíos de seguridad en la zona.

 

Adiós al DNI para volar con Vueling en Palma: la compañía ya permite el reconocimiento facial en Baleares​

La aerolínea Vueling ha introducido un pionero sistema de reconocimiento facial que, de manera voluntaria, los pasajeros pueden usar para evitar sacar su documentación desde el control de seguridad hasta acceder a su vuelo, y agilizar así el proceso de embarque.
En un comunicado, la compañía ha explicado que el despliegue del sistema, que está en una primera fase, se puso en marcha en el mes de noviembre para empezar a usarlo en cinco aeropuertos de la red de Aena: Palma, Menorca, Ibiza, Barcelona y Madrid.

Con el nuevo sistema, los pasajeros evitan sacar la documentación y enseñar la tarjeta de embarque gracias a un sistema biométrico que, una vez pasados los primeros controles de seguridad, verifican la correcta identidad de cada persona.

El sistema desplegado permite agilizar así el proceso de embarque y aumentar la seguridad desde que el viajero se registra, sea con un 'check-in' en línea o en los mostradores de los aeropuertos, y hasta que toma su vuelo.

La tecnología biométrica estará disponible en filtros de seguridad y en un conjunto de puertas de embarque seleccionadas con vuelos a destinos nacionales e internacionales.

Vueling ha sido pionera en España en integrar la tecnología biométrica en su aplicación móvil, una herramienta que permite registrar el rostro de los usuarios desde casa, antes de llegar al aeropuerto.

El sistema se ha implementado después superar una prueba piloto, un proyecto de colaboración que se inició hace dos años con pasajeros de la aerolínea en la ruta entre Barcelona y Málaga.

En las próximas semanas, la compañía quiere ampliar el sistema del reconocimiento facial también a los aeropuertos de Tenerife Norte y Gran Canaria.

El sistema de reconocimiento facial se inscribe en la apuesta de la aerolínea por la digitalización y la innovación, después de haber implantado hace años la venta de billetes desde la aplicación móvil y la tarjeta de embarque digital mediante códigos QR.