Hay veces que nos preguntamos si la actual ciencia se está convirtiendo en una herramienta que pretende perjudicar a la humanidad, en lugar de beneficiarla. Y es que noticias, como la que les mostraremos a continuación, nos parecen muy preocupantes, por mucho que nos las intenten vender como maravillosas.
Investigadores de la Universidad de Texas afirman haber construido un algoritmo “decodificador” que puede reconstruir lo que alguien está pensando simplemente monitoreando su actividad cerebral usando un escáner fMRI común, según informa The Scientist.
La investigación, que aún no ha sido revisada por pares, podría sentar las bases para interfaces cerebro-computadora mucho más capaces, diseñadas para ayudar mejor a quienes no pueden hablar o escribir.
En un experimento, los investigadores utilizaron máquinas de resonancia magnética para medir los cambios en el flujo sanguíneo, no el disparo de neuronas individuales, que es infamemente “ruidoso” y difícil de descifrar, para decodificar el sentimiento más amplio o la semántica de lo que los tres sujetos del estudio estaban pensando mientras escuchando 16 horas de podcasts e historias de radio.
Usaron estos datos para entrenar un algoritmo que dicen que puede asociar estos cambios en el flujo sanguíneo con lo que los sujetos estaban escuchando actualmente.
Los resultados fueron prometedores, ya que el decodificador pudo deducir el significado “bastante bien”, tal como le dijo a The Scientist el neurocientífico y coautor de la Universidad de Texas, Alexander Huth.
Sin embargo, el sistema tenía algunas deficiencias. Por ejemplo, el decodificador a menudo confundía quién decía qué en las grabaciones de radio y podcast. En otras palabras, el algoritmo “sabe lo que sucede con bastante precisión, pero no quién está haciendo las cosas”, explicó Huth.
El algoritmo tampoco pudo usar lo que había aprendido de la semántica de los escaneos cerebrales de un participante y aplicarlo a los escaneos de otro, curiosamente.
A pesar de estas deficiencias, el decodificador incluso pudo deducir una historia cuando los participantes vieron una película muda, lo que significa que tampoco se limita al lenguaje hablado. Eso sugiere que estos hallazgos también podrían ayudarnos a comprender las funciones de las diferentes regiones del cerebro y cómo se superponen para dar sentido al mundo.
Muchos de ustedes dirán, esto utilizado para hacer el bien en personas que no pueden expresarse, es fantástico. ¿Pero alguien se fía de que algo como esto se usaría exclusivamente para hacer el bien? Lo dudamos.
www.eldiestro.es
Investigadores de la Universidad de Texas afirman haber construido un algoritmo “decodificador” que puede reconstruir lo que alguien está pensando simplemente monitoreando su actividad cerebral usando un escáner fMRI común, según informa The Scientist.
La investigación, que aún no ha sido revisada por pares, podría sentar las bases para interfaces cerebro-computadora mucho más capaces, diseñadas para ayudar mejor a quienes no pueden hablar o escribir.
En un experimento, los investigadores utilizaron máquinas de resonancia magnética para medir los cambios en el flujo sanguíneo, no el disparo de neuronas individuales, que es infamemente “ruidoso” y difícil de descifrar, para decodificar el sentimiento más amplio o la semántica de lo que los tres sujetos del estudio estaban pensando mientras escuchando 16 horas de podcasts e historias de radio.
Usaron estos datos para entrenar un algoritmo que dicen que puede asociar estos cambios en el flujo sanguíneo con lo que los sujetos estaban escuchando actualmente.
Los resultados fueron prometedores, ya que el decodificador pudo deducir el significado “bastante bien”, tal como le dijo a The Scientist el neurocientífico y coautor de la Universidad de Texas, Alexander Huth.
Sin embargo, el sistema tenía algunas deficiencias. Por ejemplo, el decodificador a menudo confundía quién decía qué en las grabaciones de radio y podcast. En otras palabras, el algoritmo “sabe lo que sucede con bastante precisión, pero no quién está haciendo las cosas”, explicó Huth.
El algoritmo tampoco pudo usar lo que había aprendido de la semántica de los escaneos cerebrales de un participante y aplicarlo a los escaneos de otro, curiosamente.
A pesar de estas deficiencias, el decodificador incluso pudo deducir una historia cuando los participantes vieron una película muda, lo que significa que tampoco se limita al lenguaje hablado. Eso sugiere que estos hallazgos también podrían ayudarnos a comprender las funciones de las diferentes regiones del cerebro y cómo se superponen para dar sentido al mundo.
Muchos de ustedes dirán, esto utilizado para hacer el bien en personas que no pueden expresarse, es fantástico. ¿Pero alguien se fía de que algo como esto se usaría exclusivamente para hacer el bien? Lo dudamos.
Un grupo de científicos aseguran haber descubierto cómo leer el pensamiento a través de una máquina de resonancia magnética - El Diestro
Un grupo de científicos aseguran haber descubierto cómo leer el pensamiento a través de una máquina de resonancia magnética
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